クアルコム、AIデータセンター向けCPU「Dragonfly C1000」発表 Metaが採用
クアルコムは6月24日、Investor Dayでデータセンター向けCPU「Dragonfly C1000」を含む製品ロードマップを発表。C1000はOryonコアを採用し、5GHz超の動作周波数と250以上のコアを搭載。Metaが次世代サーバに採用し、2028年後半に生産開始予定。
クアルコムは6月24日、Investor Dayでデータセンター向けCPU「Dragonfly C1000」を含む製品ロードマップを発表。C1000はOryonコアを採用し、5GHz超の動作周波数と250以上のコアを搭載。Metaが次世代サーバに採用し、2028年後半に生産開始予定。
世界的な半導体不足が自動車産業に深刻な打撃を与えている。トヨタ自動車は2025年の生産計画を下方修正し、部品調達の困難さが長期化する見通しだ。業界全体で年間数百万台の減産が予想される。
トヨタの燃料電池車(FCV)「MIRAI」の販売が伸び悩んでいる。2024年の世界販売台数は前年比で減少し、水素ステーションの整備遅れや価格の高さが課題となっている。本記事ではその実態と今後の展望を探る。
NTTデータとNECがAI向け半導体や量子コンピューティング分野で協業する方針。政府の後押しも受け、国内技術の競争力強化を目指す。2025年度からの共同開発が焦点に。
EVシフトにより半導体需要が急増。日本企業はパワー半導体やセンサーで強みを発揮し、2030年には市場規模が現在の2倍に拡大する見通し。日本の技術力が世界をリードする。
ルネサスエレクトロニクスの柴田英利社長は、フィジカルAIが成長の核になると強調。売上高の約4割をAIインフラ関連が創出する見込みで、半導体需要の強さに自信を示した。
半導体検査装置大手のアドバンテストがAIデータセンター向け半導体需要を追い風に業績を急拡大。2026年3月期売上高は1兆1286億円、営業利益は4991億円と前期比2倍超。株価も上場来高値を更新した。
トヨタ自動車とNTTは、自動運転向けAI半導体の共同開発で合意した。2028年の実用化を目指し、消費電力を現行比で1/100に低減する次世代チップを開発。両社の技術を融合し、高度な処理性能と省電力を両立する。
IBM Researchは、独自のNanoStack技術を用いた0.7nmプロセス「CMOS 7A」のチップ試作に成功。2nm世代と比較して動作周波数を50%向上、消費電力を70%削減し、SRAM面積を40%削減した。
Riot Gamesは6月24日、アンチチートシステム「Vanguard」にPre-Check機能を追加。ゲーム起動時のみ動作し、終了後はシャットダウン可能に。Windows 11 25H2以降が必要。
ASUS JAPANは6月17日の法人向けイベントで、NVIDIA Rubin世代のAIサーバー「XA NR1I-E12L」を国内初展示。独自のハイブリッド冷却(GPU液冷+CPU空冷)を採用し、高効率冷却と運用性を両立。
SBペイメントサービスはイスラエル・Riskifiedと提携し、EC事業者向けAI不正検知ソリューション「Riskified」の導入・活用支援を開始。不正利用抑止や決済完了率向上でEC成長を支援する。
トヨタ自動車とNTTは、自動運転技術向けのAI半導体を共同開発すると発表した。2028年の量産開始を目標に、消費電力を従来の1/10に抑える高性能チップを目指す。
トランプ前大統領の関税政策が半導体業界に打撃を与えている。エヌビディア、AMD、インテルの3社で最大1兆円超の損失リスクが浮上。特にエヌビディアはAI向け半導体需要に依存しており、中国向け輸出規制強化が直撃する見通しだ。
生成AIの進化が半導体設計の自動化を加速し、EDA(電子設計自動化)市場に変革をもたらしている。従来のEDAツールにAIを組み込むことで、設計効率が飛躍的に向上し、新たな市場プレイヤーの参入も相次いでいる。
世界的なEVシフトの加速に伴い、自動車用半導体の需要が急増。供給不足が長期化し、完成車メーカーの生産計画に深刻な影響を与えている。業界には構造転換が迫られている。
キヤノンが半導体露光装置で攻勢をかける。ナノインプリント技術を活用し、従来の投影露光方式とは異なるアプローチで市場拡大を狙う。微細化が進む半導体製造において、低コストで高精度なパターン形成を実現する可能性がある。
トヨタ自動車は2025年までに、国内で販売する全モデルに自動ブレーキを標準装備する方針を固めた。衝突被害軽減ブレーキの搭載率向上を目指し、安全技術の普及を加速する。
世界的な電気自動車販売の減速を受け、中国電池最大手CATLは戦略を転換。航続距離1000km超の新型電池を投入し、エネルギー密度向上とコスト削減を両立。競争激化する電池市場での生き残りを図る。
トヨタ自動車とNTTは、自動運転技術向けのAI半導体を共同開発すると発表。2028年までの実用化を目指し、処理性能を現行比10倍に引き上げる計画。両社の技術を融合し、次世代モビリティ社会の基盤を構築する。