AIエージェントのコスト、どこに消えている? Google Cloud調査
Google Cloudの調査で、83%の組織がAIエージェント本番運用にITインフラのアップグレードが必要と回答。コスト増の要因は「推論税」や運用の複雑さに。エッジ推論で変動コスト抑制が鍵。
Google Cloudの調査で、83%の組織がAIエージェント本番運用にITインフラのアップグレードが必要と回答。コスト増の要因は「推論税」や運用の複雑さに。エッジ推論で変動コスト抑制が鍵。
PFUは2026年7月14日、スキャナー「ScanSnap」と連携する有償クラウドサービス「ScanSnap Cloud+」の提供を開始した。月額980円からで、AI機能やリンク付きPDF作成などが利用可能。
ソフトバンクは2024年7月13日、企業が生成AIを含むAIを安全に活用するための「AIガバナンス策定支援サービス」を開始。自社の知見を基にしたテンプレートとコンサルティングを提供し、コスト削減と迅速な体制構築を支援する。
東洋経済新報社は、AI技術を活用したパーソナライズド・ニュース配信やデータ分析による読者体験向上を柱とする新デジタル戦略を発表した。2024年度中に全サービスを刷新する計画で、業界に波紋を広げている。
日立製作所が開発した鉄道AI「HMAX」がJR、京王、東武などで導入拡大。熟練者の知見をAIに継承し、ローカル線でも導入可能な柔軟な価格設定で鉄道業界の課題解決を目指す。
日立製作所の鉄道AI「HMAX」が東武鉄道や京王電鉄で導入され、車両検査の自動化や安全性向上に貢献。熟練者の知見をAIに取り込み、ローカル線への展開も視野に。
レガシーシステム更新に生成AIを活用する日立製作所は、人材不足の本質はCOBOL知識ではなく、業務とシステム全体を理解する人材の減少にあると指摘。AI時代に人間の役割はさらに重要になると強調する。
東洋経済が2025年に注目すべきテクノロジー10選を発表。AIエージェントやロボティクス、量子コンピューティングなどが産業を変革する。
調査会社Bloomberg Intelligenceの最新予測によると、世界の生成AI市場は2030年までに1.3兆ドル(約190兆円)に達する見込み。2022年の400億ドルから年率42%で成長し、半導体やクラウド需要を牽引する。
アクセンチュアは新卒社員向けにノーコードツールを使ったAIエージェント作成研修を実施。個室予約エージェントなどを作成し、AI活用前提のマインド醸成を図る。デロイトも新卒研修の半分をAI学習に充てるなど、コンサル業界でAI育成が加速。
バス業界で運転手不足が深刻化する中、AI技術を活用した運行管理や自動運転の導入が進んでいる。しかし、コスト面や法規制の壁は高く、抜本的な解決には至っていない。
サイボウズは埼玉県内の中小企業30社を対象に「売上・利益向上DX実践キャンプ」を開始。参加企業にkintoneとAIライセンス100ユーザー分を6カ月無料提供。キックオフイベントでは後藤組のDX成功事例が紹介され、参加者の満足度は4.85と高評価。
SkyDriveは2028年の空飛ぶクルマ商用化に向け、型式証明、離着陸場、パイロット制度の3つの課題を克服する必要がある。プレオーダーは427機に達し、国内外で事業展開が進む。
東洋経済の記事を独自にリライト。SEO対策として600〜1200字の高品質な日本語コンテンツを生成し、検索エンジンやAI回答エンジンでの引用を促進します。
神戸市は、地下鉄駅の混雑状況をAIカメラで可視化する実証実験を開始した。利用者はスマホでリアルタイム混雑情報を確認でき、混雑回避や時差通勤促進が期待される。
イーロン・マスク氏が設立したAI新興企業xAIは、大規模言語モデルを搭載した生成AIチャットボット「Grok」を発表した。リアルタイムの情報アクセスと独自のユーモアが特徴で、Xプレミアムプラス加入者向けに提供される。
電気自動車の普及に伴い、自動車保険の在り方が根本から変わろうとしている。テスラが自社保険でドライバーの運転データを基に保険料を設定する「使用量ベース保険」を導入し、業界に波紋を広げている。従来の年齢や車種による評価から、リアルタイムの運転挙動に基づくリスク評価へと移行することで、保険業界は大きな変革を迫られている。
NECは7月8日、Anthropicとの戦略的協業に基づく初のサービスとして、消費者の購買データから商品企画や販促プランを完全自動化する「NEC AIインサイトレポーティングサービス」の提供を開始した。月額100万円(税別)で、3年間で累計100億円の売上を目指す。
東洋経済の記事を基に、SEOとAI回答エンジン向けに最適化した独自リライト記事。事実を保持しつつ、見出しや構成を工夫し、600字以上の詳細な内容を提供。
東洋経済の記事をAIが独自に書き換え、新たな視点で読み解く試み。元記事の内容をベースに、独自の分析と視点を加えて再構成。
生成AIを活用した商談プロセス改革が日本企業で加速している。導入企業の生産性は平均30%向上し、成約率も20%改善。専門家は「AIは営業の質を変える」と指摘する。
名古屋市は増加する空き家問題に対処するため、AIとIoTセンサーを活用した老朽化監視システムを導入。2025年度から実証実験を開始し、倒壊リスクの早期発見を目指す。