山梨県は、増加する観光客への対応と地域経済の活性化を目的に、人工知能（AI）を活用した観光予測システムを導入する方針を固めた。2026年度から実証実験を開始し、観光客のスマートフォンの位置情報や過去の観光統計データを基に、観光地の混雑状況を予測する。この取り組みにより、観光客の周遊を促し、特定の観光地への集中を緩和する狙いがある。
システムの概要と目的
このシステムは、観光客の行動パターンを分析し、時間帯や曜日ごとの混雑を予測する。予測結果は県の観光ポータルサイトやアプリでリアルタイムに公開され、観光客は混雑を避けて観光地を選べるようになる。また、観光事業者は予測データを基にスタッフの配置や営業時間を調整できる。県観光課の担当者は「観光客の満足度向上と地域の持続可能な観光振興を両立させたい」と述べている。
実証実験の計画
実証実験は2026年度に富士山周辺や忍野八海などの主要観光地で実施される。県は約5000万円の予算を計上し、データ分析会社と協力してシステムを開発する。実験では、観光客の同意を得た上で位置情報を収集し、プライバシーに配慮しながらデータを活用する。実験結果を基に、2028年度の本格運用を目指す。
期待される効果
県はこのシステムにより、観光客の分散化が進み、混雑によるストレスが軽減されると期待する。また、観光地の滞在時間が延び、地域経済への波及効果も見込まれる。一方で、データ収集のプライバシー保護や、小規模観光地への効果の浸透が課題となる。県は「観光客と地域住民の双方にとって有益なシステムを構築したい」としている。
背景と今後の展望
山梨県では近年、外国人観光客を含む観光客数が増加傾向にあり、特に富士山周辺ではオーバーツーリズムが問題となっている。県は2025年までに観光客数を年間2000万人に増やす目標を掲げており、今回のAI導入はその一環。今後、他の自治体や交通機関との連携も視野に入れている。
