「なでしこ3」をGoで1週間で書き直し、AI活用のコツを紹介
日本語プログラミング言語「なでしこ3」の開発者が、9年かけて作った3万行のコードをGo言語で書き直し、わずか1週間でリリース。AIを活用した開発手法と、成功の鍵となった仕様の明確化について詳しく解説する。
日本語プログラミング言語「なでしこ3」の開発者が、9年かけて作った3万行のコードをGo言語で書き直し、わずか1週間でリリース。AIを活用した開発手法と、成功の鍵となった仕様の明確化について詳しく解説する。
AI技術のオープン化が加速している。OpenAIやGoogleなどが無料公開する狙いと、競争優位性の消失というリスク。日本企業の勝ち筋を専門家が解説する。
フィールズ賞受賞の森重文・京大特別教授ら世界の数学者25人が、AIで企業が数学の難問を解く行為を非難する緊急声明を発表。研究本来の目的を損なう恐れがあると訴えた。
連載の最終回では、AIが仕事を奪うのではなく、退屈な作業から解放し、人間本来の価値を取り戻させる「最高の相棒」であると強調。ルーティンワークをAIに任せ、目の前の人のために時間を使う時代の幕開けを説く。
上海の裁判所は、人気ゲーム「原神」の音声を無断で学習させたAIソフトを提供した運営会社に、開発会社へ賠償金75万元(約1700万円)の支払いを命じた。中国の最高裁は初のAI関連司法指針を発表し、権利侵害に厳しく臨む姿勢を示した。
海洋研究開発機構(JAMSTEC)のチームが、AIを使って映像から海底の海ごみを自動分類・計数するシステムを開発した。これまで目視で約1カ月かかっていた100時間の映像分析が、AIなら2日ほどで完了するという。
生成AIは複雑な要約は得意なのに、単純な質問で誤ることがあります。書籍『Pythonによるディープラーニングと生成AI・LLM』を基に、LLMが「見慣れたパターン」に依存する仕組みと限界を解説します。
AIが買い物の検索、比較、注文まで代行する「エージェンティックコマース」の時代が到来しつつある。小売業は顧客ではなくAIに選ばれる必要があり、商品データの整備が不可欠となる。ITmediaの記事を基に、その理由と対策を解説する。
第34回脳の世紀シンポジウムが9月26日午前10時から東京都港区の日本学術会議講堂で開催。テーマは「脳と生成AI」で、帝京大の甘利俊一特任教授が特別講演を行う。無料で事前申し込みが必要。
MicrosoftのDistinguished EngineerであるDavid Fowler氏が「コードを手で入力する時代は終わった」とXに投稿した。AIによるコード生成の進展で、開発者の役割はコード記述から設計や安全性検証へと移行しつつある。
デジタル庁は、約18万人の職員が利用する生成AI基盤「庁内」を、インフラ担当エンジニア1~2人の体制で運用している。AWS Summit Japan 2026で講演した大月真士氏が、その設計思想と運用の詳細を明かした。
プリファード・ネットワークス社長の岡野原大輔氏は、AIが石油や半導体に匹敵する戦略資源になると指摘。米中二極化が進む中、国産AI開発の課題と可能性を語った。
訪米中の赤沢経産相は4日、ワシントンで記者会見し、日米関税交渉で合意した5500億ドルの対米投資について、AIや半導体製造の比重が大きくなるとの見解を示した。
シニア世代でAI学習への関心が高まっている。AI教室「スタートAI」では利用者の約9割が50代以上。作曲や小説執筆などの趣味も生成AIで容易にこなし、社会とのつながりや孤独解消にも期待が寄せられている。
生成AIの活用で、マネージャー一人が従来チーム並みの仕事をこなせる時代に。管理職の価値基準は「管理人数」から「創出成果」へと移行し、キャリア構築の方法も変わろうとしている。
8月11日、米ソルトレークシティーで健康寿命を延ばす治療法を競う「Xプライズ ヘルススパン」の中間結果が公表された。優勝賞金は最大8100万ドル(約130億円)。世界から600チーム超が参加し、日本からも挑戦している。
葬祭用品メーカーの三和物産が2026年7月、オンラインサービスを公開した。32の設問に答えると、4つの軸で16タイプから自分の寿命観が診断される。同社の西川正人代表取締役に開発の意図を聞いた。
国立青少年教育振興機構の国際調査で、日本の高校生の約9割が生成AIを利用した経験があることが判明。学習サポート目的が84.8%を占め、よく利用する割合は2024年の19%から2025年には53%に急増した。
米マイクロソフト創業者のビル・ゲイツ氏は、AIが大量の失業者を生み出し「最悪の不平等の根源」になりうるとする論考を公表し、AIに奪われない「人間専用の職業」を設ける必要性を説いた。
学会や学術誌の論文査読で生成AIを利用するケースが増えている。一方、架空の参考文献を示すなど誤情報のリスクもあり、一部の学会は利用を禁じるなどの対策を始めた。
AIの公平性研究を切り開き、2026年日本国際賞を受賞したハーバード大のドワーク教授が、AIが差別を助長する恐れを指摘。軍事利用では人間の責任の必要性を強調した。
AIの公平性研究で2026年日本国際賞を受賞したハーバード大のシンシア・ドワーク教授が、AIが社会の差別を助長する恐れを指摘し、軍事利用では人間が最終責任を負う必要性を強調した。
村田製作所は9月1日、タイの生産子会社Murata Electronics(Thailand)敷地内にEMI除去フィルタ製造用の新生産棟を建設すると発表した。総投資額は約62億円で、2026年9月着工、2027年11月竣工予定。電子機器の高機能化に伴う需要拡大に対応する。
消費者庁は、高配当をうたう「破綻必至商法」の早期発見に向け、AIを活用した対策に乗り出す。過去の相談事例を学習させ、被害の兆候を探知する仕組みで、2026年9月1日に公表した対策パッケージの一環。
OpenAIのサム・アルトマン氏が、AI技術を「怖い」ものとして伝えたマーケティング戦略の失敗を認めた。普及の遅れは恐怖ではなく実用性の問題だと指摘する声も上がる。
Google Cloudは2026年8月、法務業務に特化したAI「Gemini Enterprise for Legal」を発表した。弁護士スキルと外部システム連携を備え、先行するAnthropicの「Claude for Legal」やOpenAIに対抗する。法務分野は主要AI企業の競争激戦区となっている。
AIの業務利用が広がる中、AnthropicとOpenAIが独自データを公開。AnthropicはAIの影響をほとんど受けていない労働者が約3割存在すると発表し、OpenAIはChatGPTユーザーの80万件超のメッセージを分析し「タスクの移行」現象を報告した。
社内資料をAIに読ませるRAG導入で「使えない回答が連発する」といった失敗が相次いでいる。ひたり情報システム協会の瀬戸水氏が、食品製造業や自動車部品製造業の事例を基に、失敗の原因と対策を解説した。
AI活用で「業務プロセスの再設計」が注目される中、日本IBMは記者会見で「AIと協働する前提で仕事そのものを作り変え、企業全体で運営し続ける能力」の重要性を強調。成功企業は15%にとどまる現状と、4つのステップを紹介する。