トヨタとNTT、自動運転向けAI半導体提携 28年量産 (14.07.2026)
トヨタ自動車とNTTは、自動運転向けAI半導体の共同開発で提携する。2028年までの量産開始を目指し、両社の技術を融合。省エネ性能を大幅に向上し、自動運転の実用化を加速させる狙い。
トヨタ自動車とNTTは、自動運転向けAI半導体の共同開発で提携する。2028年までの量産開始を目指し、両社の技術を融合。省エネ性能を大幅に向上し、自動運転の実用化を加速させる狙い。
EV(電気自動車)の普及が加速する中、日本企業の半導体戦略が岐路に立たされている。自動車向け半導体の需要構造が変化し、従来のパワー半導体やマイコンから、AI処理やセンサー融合に対応する先端半導体へのシフトが急務となっている。
中国自動車市場でEVシフトが鈍化し、ガソリン車回帰の動きが顕著に。2024年のEV販売台数は前年比で伸び悩み、政府補助金の縮小や充電インフラ不足が要因に。大手各社は戦略見直しを迫られている。
トヨタと日産のEV戦略が激突。トヨタは全固体電池で2027年量産を目指し、日産は独自のe-POWER技術で巻き返しを図る。両社の生き残りをかけた攻防の全貌を解説。
5Gの普及が進む中、ビジネスや社会の構造が大きく変わろうとしている。特にエッジコンピューティングの活用が鍵を握り、リアルタイム処理や低遅延通信が新たな価値を生む。
トヨタ自動車が全固体電池の量産技術で重要な壁を突破し、2027年からの実用化を目指す。エネルギー密度は従来のリチウムイオン電池の2倍以上で、航続距離は1200km超を見込む。
日産とホンダのEV分野での提携が、世界的な電気自動車販売の好調を受けて加速している。両社は電池調達やプラットフォーム共通化でコスト削減を目指し、2026年までに新型EVを投入する計画だ。
東京モーターショー2025が開幕し、各社がEV戦略を発表。トヨタは次世代EVを公開、日産は新型SUVを披露。日本のEV市場シェアは2024年に5%を超え、2030年までに30%目標。
東京大学は2025年度から、AI・データサイエンスに特化した新たな教育プログラムを開始する。企業との連携で実践力を養い、業界の深刻な人材不足解消を目指す。
EVシフトの加速でエンジン部品需要が減少する中、日本精工やNTNなど大手ベアリングメーカーは水素エンジンや半導体製造装置向けに活路を模索。2025年度までに水素関連売上高100億円を目指す。
子どもの教育費200万円を資本金に起業した中原美智子さん。開発した自転車は返品率0.001%、リコール時もクレームゼロ。26年道交法改正で注目される「おでかけじてんしゃ」構想とは。
ソニーとホンダがEV(電気自動車)分野で合弁会社を設立し、2025年にソニー製EVの発売を目指す。自動車産業の勢力図が大きく変わる可能性がある。
NTTが提唱するIOWN(アイオン)構想は、光電融合技術で現在の5Gを超える超高速・低遅延通信を実現する。2024年の部分実用化を目指すが、コストや既存設備との互換性など課題も多い。
中国EV最大手BYDの日本市場での販売が低迷。2024年1~7月の登録台数は約1000台にとどまり、当初目標の3万台を大きく下回る。価格競争力やブランド認知不足が課題。
ソラコムは、通信をソフトウェアで制御する技術を基盤に、生成AI時代に現場データを活用した競争優位を築く戦略を明らかにした。SGP.32対応SIMやコアネットワーク販売など新サービスを発表。
ソラコムの玉川憲CEOは年次イベントで、生成AI時代の競争力は現場データにあると訴えた。自社ではClaude Code導入でコードのほぼ100%をAIが生成し、販管費率が1年で6ポイント改善したと発表した。
東洋経済の記事は、AIやロボット技術が進化する未来社会において、日本が直面する経済的・社会的課題を分析。少子高齢化や労働力不足への対応策としてのテクノロジー活用の重要性を指摘する。
中国のAI擬人型チャットサービス「千問」と「豆包」がサービス終了を発表。当局の「AI擬人化対話型サービス管理に関する暫定規則」に基づく規制強化が背景とみられる。両サービスは月間アクティブユーザー数がそれぞれ1億6600万人、3億4500万人に上る。
アリババの「千問」とバイトダンスの「豆包」が7月15日付で擬人型AI対話サービスを終了。中国当局の新規制「AI擬人化対話型サービス管理暫定規則」が同日施行されることが背景とみられる。
日本政府は2030年までにEV充電器を30万基設置する目標を発表。現在の約3倍で、急速充電器も倍増。自動車メーカーや電力会社と連携し、都市部と高速道路を中心に整備を加速。