米CEOの8割「AIで人員削減しない」と転換
米国企業の間で、AIを理由にした人員削減を評価する風潮が変わりつつある。2026年5月時点でCEOの約8割が「AIによる大規模な人員削減はない」と回答。人材を活かすことがAI投資の回収につながるという認識が広がっている。
米国企業の間で、AIを理由にした人員削減を評価する風潮が変わりつつある。2026年5月時点でCEOの約8割が「AIによる大規模な人員削減はない」と回答。人材を活かすことがAI投資の回収につながるという認識が広がっている。
米オープンAIは18日、新型AIモデル「GPT-5.5」を発表した。推論能力が大幅に向上し、複雑な問題解決やコーディングで高い性能を発揮するという。
大規模言語モデル(LLM)は自然な文章で答える一方、もっともらしい誤りを返すことも。その理由を、言葉を文脈で捉えるAttentionと、補間するデータベースとしてのTransformerという2つの視点から解説します。
政府は18日、人工知能(AI)に関する新たな戦略を決定した。研究開発の強化と人材育成に重点を置き、産業競争力の向上を目指す。具体的な数値目標や工程表は今後策定する。
米ペンシルベニア大ウォートン校のイーサン・モリック准教授が、AIとの付き合い方について語る。AIは仕事を奪うのではなく、時間の使い方を変えると指摘。ブルーカラーの仕事についても見解を示す。
湘南白百合学園中学・高等学校が夏期探究講座「生成AIの基礎と漫画づくり講座」を開催。中高生が生成AIの仕組みを学び、漫画制作に挑戦。完成作品を生徒同士で見せ合い、意外なストーリーに笑い声が上がった。
米スタンフォード大などのチームが、生成AIを使って自然界にない人工ウイルスを作製したと発表。論文は科学誌サイエンスに掲載され、医療応用の可能性とバイオテロ悪用のリスクを指摘している。
国際的なAIガバナンス報告書が公表され、日本は欧米や中国と異なり、具体的な規制を設けず「戦略的曖昧さ」を採用していると指摘。AI産業の育成と国際競争力強化を重視する姿勢が明らかにされた。
訪日外国人観光客向けに、AIを活用した多言語翻訳サービスが登場する。飲食店や宿泊施設でのスムーズなコミュニケーションを支援し、インバウンド需要のさらなる拡大を目指す。
NECのマーケティング施策立案ソリューション「BestMove」が、AIペルソナを生成し、データ不足、スキル不足、発想の限界といった課題を解決する。味の素冷凍食品の導入事例から、調査コスト削減や判断スピード向上などの効果を紹介する。
人間には届かなかった科学的成果を出し始めたAI。米ビッグテックも競うように科学AIを発表している。グーグルは5月、科学的な仮説を生成するAIツールを発表した。毎年発表される数百万の論文を全て読むことは人間だけでは不可能で、AIが新たな仮説を生成するという。
人間にはできなかった科学や数学上の発見をAIが成し遂げ始めている。米ビッグテックも科学AIを開発し、進化を加速させる一方、研究の寡占化や開発競争への懸念も高まる。
全国知事会のデジタル社会推進本部長を務める山口県の村岡知事は、松本デジタル相とのオンライン会談で、社会のAI導入に向けた指針策定や国産AI開発支援などを提言した。
パーソル総合研究所は、生成AI時代に高い成果を創出する人材の特性を可視化する「AIパフォーマンス診断」のトライアル提供を開始した。全国調査を基に、AIで成果を出す人材の思考・マインドやメタ・スキルを評価し、推進役候補の発掘に寄与する。
ソフトウェアエンジニアの中島聡氏は、日本が主要なデジタルサービスを米国勢に取られる「デジタル敗戦」状態にある最大の原因は、日本のソフトウェア文化が根本的に間違っていることだと指摘。多重下請け構造がエンジニアの育成を阻んでいると述べた。
インドのモディ首相は15日の独立記念日演説で、若者1000万人を対象にAI技能訓練を行うと表明。入試不正や雇用不足に抗議する若者の不満に配慮したとみられる。
厚生労働省は16日、人工知能(AI)を使ったがん診断支援システムを国内で初めて承認した。内視鏡画像から早期のがんを高精度に検出できるとされ、医療現場での活用が期待される。
国内最大規模となる量子コンピュータが2026年8月16日に稼働を開始した。国産技術による実用化に向けた大きな一歩となり、産業界や研究機関での利用が期待される。
超高齢社会で増える認知症や軽度認知障害(MCI)に対し、AIで認知機能の状態を評価する医療機器が実用化されつつある。AI企業FRONTEOは、対話で「あたまの健康度」を測定する手法を開発した。
東京大学などの研究チームは、量子コンピューターの誤り訂正を光を使って実現する方法を開発したと発表した。従来の方法より効率的で、実用化への大きな一歩となる。
AIが1万年前の地層から未知の微生物を発見した。東北大学などの研究チームが開発したAIが、地層データから新種の可能性がある微生物を特定。今後の研究で新種と確認されれば、微生物学の新知見となる。
中国でしか報告されていなかった寄生バチの一種が、日本で初めて見つかった。きっかけは九州大の学生がSNSに投稿した動画。カマキリの卵に産卵する様子が捉えられていた。
生成AIの普及で求められるスキルが変化する中、企業や教育現場で新たな人材育成の動きが広がっている。本記事では、具体的な事例や専門家の見解を交えながら、今後の人材育成の方向性を探る。
人間の脳を未来技術に生かす研究が加速。次世代AIやテレパシー実現を目指す試みが進む一方、未知の領域には危うさも。脳の全容解明は2040年ごろ実現と予想され、汎用AI誕生への期待が高まる。