AIと自動化が変える2025年の日本経済 (27.06.2026)
東洋経済の最新記事は、2025年までにAIと自動化が日本経済に与える影響を分析。GDP成長率や雇用構造の変化、主要産業への波及効果を具体的な数字と専門家の見解を交えて解説する。
東洋経済の最新記事は、2025年までにAIと自動化が日本経済に与える影響を分析。GDP成長率や雇用構造の変化、主要産業への波及効果を具体的な数字と専門家の見解を交えて解説する。
ソフトバンクはNVIDIAの最新GPUを搭載した大規模AI向けスーパーコンピュータを構築すると発表。国内最高水準の演算性能を目指し、生成AIや科学研究への活用を計画している。
イーロン・マスクが非営利団体OpenAIに約974億ドルの買収提案を行ったが、取締役会は全会一致で拒否。マスクはAIの安全性とオープン性を主張する一方、OpenAIは営利転換を目指す。
ダーシーニ・デイヴィッド氏が日本のDX推進における課題とリーダーシップの重要性を指摘。デジタル化の遅れや人材不足を克服するための具体的な提言を行う。
フジ・メディア・ホールディングスの清水賢治社長が26日、SBIグループとの戦略的資本業務提携協議について取材に応じ、自ら提案した経緯や、IPコンテンツのセキュリティトークン化など新たな事業モデルの可能性を語った。
トヨタ自動車とNTTは、自動運転技術向けAI基盤の共同開発を発表。2028年までに5兆円を投資し、交通事故ゼロを目指す。両社の協業で、データ処理と通信の融合を図る。
Interop 2026でAMDは、トヨタグループの責任者を招きEPYCの優位性を強調。GPU/CPU比率の変化やx86共通化、Helios発表など、システムレベルでのインフラ整備を加速する新たなAMDの戦略が明らかになった。
パナソニックのパソコン事業は1959年のMADIC-Iに始まり、複数部門が乱立した後、2002年にレッツノートとタフブックに集約。ThinkPadの血を受け継ぐ開発体制が特徴。
生成AIの普及でKubernetesが再注目されている。GPUクラスタ管理や大規模推論基盤として進化し、Linuxと共にAIインフラの中核を担う存在へ。その背景と将来像を解説する。
米シンクタンクCNAS所長でAI開発大手アンソロピックの理事を務めるリチャード・フォンティーン氏は、もし自らが首相なら、日本の競争力強化のために「フィジカルAI」への投資を最優先すると述べた。
トヨタ自動車とNTTは、AI技術を活用した自動運転システムの共同開発で提携を拡大する。交通事故ゼロを目指し、2030年までの実用化を計画。両社の技術を融合し、高度な安全運転支援システムを開発する。
ヘルスケア分野のスタートアップへの投資が過去最高を記録。2024年には総額1兆円を超える見込みで、デジタルヘルスや遠隔医療がけん引する。専門家は「規制緩和と技術進歩が追い風」と指摘する。
東洋経済新報社は、生成AIを活用した記事制作の新体制を構築し、2025年4月から運用を開始する。編集部内にAI専門チームを設置し、ファクトチェックや校正にAIを活用することで、業務効率化と記事品質向上を目指す。
東洋経済が2025年に注目すべき10のテクノロジーを発表。AIエージェント、量子コンピューティング、核融合など、社会を変える革新技術を解説。
東洋経済が厳選した、私たちの生活や産業を根本から変える可能性を秘めた11の革新的テクノロジーを紹介。自動運転から量子コンピュータまで、各技術の現状と将来性を詳しく解説する。
東洋経済の写真記事(948907)によると、日本の経済成長を支える新技術として、AIやロボット技術が注目されている。政府はこれらの技術を活用し、生産性向上を目指す。
東洋経済の報道によると、日本のAIスタートアップが5G技術を活用したスマート農業システムを開発し、トマトの収穫量を30%増加させることに成功した。同社は2025年までに全国展開を目指す。
伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)はRelicと業務提携し、生成AIやクラウドを活用したビジネスプロデュースサービスを開始。事業構想から開発・成長までを伴走支援し、3年間で30件以上の事業創出を目指す。
イーロン・マスク氏が率いるxAIは、世界最大級のスーパーコンピュータ「Colossus」の稼働開始を発表。10万基のNVIDIA H100 GPUを搭載し、AI開発を加速する。
日立製作所は、AIを活用した鉄道運行管理システム「HITACHI Rail AI」を開発。遅延予測とダイヤ調整を自動化し、運行効率を最大20%向上させる。2025年度の実用化を目指す。
東洋経済の写真特集が2025年に注目すべき10の新技術を紹介。AI、バイオテクノロジー、エネルギー分野など、社会を変革するイノベーションを詳報。
全固体電池の量産化が現実味を帯びている。トヨタ自動車は2027〜28年の実用化を目指し、技術開発を加速。エネルギー密度の向上や充電時間の短縮など、EVの課題解決に貢献すると期待される。