Interop 2026でAMDは、トヨタグループのシミュレーション部門責任者を壇上に招き、サーバーCPU「EPYC」の優位性を強調する圧巻のプレゼンテーションを展開した。そこには、半導体技術を軸にAIインフラに必要な要件を広範囲に整備しつつある新たなAMDの姿があった。
GPUとCPUの両輪でAIワークロードを高速化
AMDがInteropで強調したのは、エージェンティックAIの発展と推論処理の急増に対応するため、システム構成におけるGPU/CPU比率に大きな変化が生じているという現在のトレンドだ。これまでCPUの主な役割はGPUクラスターの管理だったが、現在では推論、データ制御、GPU以外の多様なリソース管理まで守備範囲が広がり、GPU/CPU比率はほぼ1対1に近づいているという。
AMDはx86アーキテクチャ市場をIntelと二分するが、今後この市場自体が拡大すると予想される。拡大するCPU市場には、x86だけでなくArmアーキテクチャも積極的に参入しており、NVIDIAやQualcommがデータセンターとエッジノード向けの効率的なデバイスを投入している。
注目すべき最近の動きとして、2024年にAMDとIntelが立ち上げた「x86 Ecosystem Advisory Group (EAG)」がある。EAGは、x86アーキテクチャの成長を支えるため、命令セットなどの基本技術の共通化を図り、ソフトウェア開発者へのサポートを強化する協業体制だ。仇敵関係にある両社だが、Armという外敵に対しては共同戦線で対抗する。最近の発表では、x86向けAI拡張命令「ACE (AI Compute Extensions)」の追加が明らかになった。かつて両社はマルチメディア開発向けのSIMD命令「MMX」を共通化したが、今回はAI処理で多用される行列乗算の高速化が狙いだ。x86をサポートするAIソフトウェア開発現場にとって朗報だろう。
システムレベルのインフラ整備を主導するAMD
かつてのAMDは「自社の顧客の競合にはならない」という企業哲学を持ち、システムレベルでの技術独占を探るIntelとの差別化を企業価値の根幹としていた。しかし、技術革新が加速するAI市場では、顧客にシステムレベルの技術サポートを提供することが重要になっている。中立的な立場の半導体企業にシステム構築のノウハウが集まるケースは多く、AMDはそのノウハウを結集したシステムレベルの技術サポートを具現化した。
その象徴が、今年のCES 2026で公開されたAIデータセンター向け大規模ラックスケール・アーキテクチャ「AMD Helios」だ。多数のAMD Instinct MI455X GPUとEPYC CPUで構成され、一基で小型自動車2台分の重量がある巨大システムだが、HPEやSupermicroなどのサーバーブランドが早期に採用している。
さらに、AIインフラの多方向整備を示す動きとして、AI分野のメモリー最適化技術を持つスタートアップMEXT社の買収がある。詳細は明らかになっていないが、この技術を実装することで、OSがフラッシュメモリーなどの不揮発性メモリーをDRAMのように認識できるようになるという。DRAMベースのHBM（広帯域メモリー）の供給不足とコスト高騰を見越した素早い買収は、かつてのAMDにはない動きであり、CEOのLisa Suの経営センスが光る。
汎用CPU/GPU市場に深く関わるAMDは、AI市場の急拡大を受けて高いノウハウを蓄積した半導体ブランドとして存在感を増している。半導体企業として売上高でAMDを上回るBroadcomのようなAIアクセラレーターSoC供給者にはできない動きであり、ファウンドリ事業に軸足を移しつつあるIntelとも対照的だ。システムレベルでのインフラ整備に舵を切ったAMDの今後に期待がかかる。
