福島民友愛の事業団、子ども食堂5団体に助成金贈呈 (18.03.2026)

福島民友愛の事業団は17日、社会福祉推進事業の助成金贈呈式を開催し、県内の子ども食堂運営など地域の居場所づくりに取り組む5団体に総額75万円の助成金を贈りました。各団体の代表者が活動内容を紹介し、地域福祉向上への決意を語りました。

東洋英和中学入試、A日程2.9倍・B日程4.4倍の高倍率

東洋英和女学院中学部・高等部が2026年度中学入試の結果を公表。受験者数は583人で、A日程が2.9倍、B日程が4.4倍の実質倍率を記録しました。合格者の平均点や最高・最低点も詳細に掲載されています。

児童が詐欺防止ポスター作成 浦和西署が感謝状贈呈

さいたま市中央区の下落合小学校の児童たちが、ニセ電話詐欺への注意を呼びかけるポスターを約700枚作成。浦和西署から感謝状が贈られ、委員長の五十嵐怜さんは「詐欺をする人も減るはず」と願った。

福島県初のアルミノックス治療、頭頸部がんに保険診療で新選択肢

福島医科大学病院は、切除不能な頭頸部がんに対する保険診療の治療法「アルミノックス治療」を県内で初めて実施し、安全に完了したと発表。光感受性薬剤とレーザー光を用いてがん細胞を局所的に破壊する手法で、手術や放射線治療が困難な場合の選択肢が拡大。専門医体制を整え、患者の生活の質向上を目指す。

世田谷区が不登校中学生向け「多様化学校」開校

東京都世田谷区は4月、不登校の中学生を対象とした「北沢学園中学校」を開校する。特別な教育課程を編成できる「学びの多様化学校」で、23区初の取り組み。定員は各学年20人、授業時間を約2割削減し、午後はキャリアデザイン科などを設ける。

明治民法と現代憲法から考える家父長制家族観の変遷

立命館大学の二宮周平名誉教授が、明治時代の民法と現代憲法を比較した入試問題を題材に、家父長的な家族観の歴史的変遷と現代社会における多様な家族のあり方について解説。選択的夫婦別姓や同性婚など、家族をめぐる法的課題の背景を探る。

トイレ時間まで記録「離席記録」に社員苦痛 パワハラ線引きは

愛知県のメーカー子会社で、社員が勤務中のトイレ利用時間や大小の区別まで記録した「離席記録」の提出を指示され、苦痛を訴えた問題。会社は「必要な労務管理」と説明するが、専門家はパワハラの可能性を指摘。労働者のプライバシーと管理の境界が問われる。

棚橋弘至がアドバイス!飲み会断りで職場孤立の悩み

社会人2年目の女性が上司の飲み会誘いを断った後、職場で距離を置かれるようになったと悩む。お悩みアドバイザーの棚橋弘至は「笑顔と挨拶から始め、段階的に目標を達成しよう」とアドバイス。コミュニケーション改善の具体的なステップを提案。

3月18日・赤口の十二支運勢 松風庵主が開運アドバイス

2026年3月18日(赤口)の十二支別運勢を松風庵主が解説。ねずみ年は軽挙を避け吟味を、うし年は忍耐の修行期間と心得て努力を続けることが吉運を呼び込むと指南。各干支ごとの具体的な行動指針を詳しく紹介します。

若者の力が光る日々 高校生たちの挑戦と成長

高校2年生の野田さんは一重まぶたを活かしたコスメを企画し、高校3年生の入江さんは日商簿記検定1級に初挑戦で合格。中学生の松田さんは言葉の力について深い考察を寄せ、若者たちの多様な才能と前向きな姿勢が紙面を彩っている。

民生委員の最後のお弁当、Sさんの別れが心に残る

長年務めた民生委員を辞める春、独居高齢者へのお弁当配布で出会ったSさんとの最後の別れ。90歳を過ぎて衰えが見え始めたSさんが、初めて門扉の前で見送りの手を振ってくれた瞬間が、今も心に深く刻まれている。

64歳で夜間中学入学、35年目のラブレターで学びの喜び

奈良市の西畑保さん(90)は、64歳で夜間中学に入学し、読み書きを学びました。結婚35年目に妻に贈った手紙は映画化され、高齢者の教育機会の重要性を浮き彫りにしています。夜間中学の現状と課題を報告します。

片山学園で卒寮式、中高6年の仲間と別れ (17.03.2026)

富山市の片山学園中学校・高等学校で、高校3年生の寮生たちが卒寮式を開催。小学校卒業後から共に過ごした仲間と別れ、それぞれの進路へと歩み出しました。成長の証となる感動的な別れの儀式です。

29歳無職女性の悩み、仕事長続きせず焦り (17.03.2026)

29歳の無職女性が、仕事が長続きせず正社員になれない焦りを抱えています。大学卒業後、正社員登用を期待して働いたが叶わず、その後も転々。父の入院で経済的負担が増し、短時間バイトと失業手当で生活費を賄う日々。専門家のアドバイスを交え、解決策を探ります。

医療AIが手術支援を革新、回復期間を短縮 (17.03.2026)

最新の人工知能技術を活用した手術支援システムが開発され、臨床試験で患者の術後回復期間が平均30%短縮される成果を確認。医療現場でのAI導入が急速に進み、手術の精度向上と患者負担軽減に貢献しています。

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