GMOのタイピング数が映すAI時代の生産性測定の難しさ
GMOのタイピング数が映すAI時代の生産性測定の難しさ

働き方を数字で測りたい――AI時代にそう考える企業が、相次いで壁にぶつかっている。

GMOインターネットグループの在宅勤務費用削減をきっかけに、「タイピング数」という数値指標が注目を集めた。AIがコードや文章を生成する時代に、打鍵数で働き方は測れるのか。そもそもなぜ企業は、数字を求めてしまうのか。その構造に識者が切り込む。

生産性の前に何を測ればいいのか

では、生産性の前に何を測ればいいのか。AIを「時短ツール」で終わらせないための組織の在り方について、ガートナーの提言も収録した。

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ブックレットサマリーでは、タイピング数がAI活用と反比例する構造、トークン消費量が「トークンマキシング」を生んだ理由、開発者向け定量指標が個人の貢献化に耐えない背景、生産性を測りたくなる本当の動機、AI共生時代に組織が組み込むべき4つの指標を解説する。

ブックレットの構成と背景

本ブックレット(全8ページ)は、ITmedia エンタープライズで掲載した解説記事を基に再構成している。

働き方を数値管理しようとする企業が増える中、AI時代の生産性をどう評価すべきかが問われている。

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