Amazon Web Services（AWS）は2026年6月18日、AWS利用コストに関する質問やコスト異常の原因調査を自然言語で行える「AWS FinOps Agent」のパブリックプレビューを発表した。本機能は、AWS Cost ExplorerやAWS Cost Anomaly Detection、AWS Cost Optimization Hubといった既存のコスト管理サービスを活用し、エンジニアが直感的にコスト分析を行えるようにする。
従量課金制の課題をAIで解決
AWSの大半のサービスは従量課金制であり、利用したコンピュートリソースやストレージ容量、データ転送量に応じてコストが発生する。このモデルはクラウドとして一般的で合理的だが、事前に正確な利用料金を予測することが難しく、利用料金が大きく変動した場合に、その原因が正常なサービス利用増加によるものか、非効率な運用によるものかの判断が困難だった。
AWSはこれまでも、コスト可視化のための「AWS Cost Explorer」、コスト異常を自動検出する「AWS Cost Anomaly Detection」、コスト最適化のための「AWS Cost Optimization Hub」などを提供してきた。しかし、これらのツールを効果的に使いこなすには専門知識が必要であり、現場のエンジニアが即座にコスト変動の原因を特定するのは容易ではなかった。
自然言語によるコスト分析と原因調査
AWS FinOps Agentは、これらの既存サービスをバックエンドで活用しながら、自然言語でのコストに関する質問に回答する。例えば、エンジニアが「なぜ先月、私のAWSコストが上がったのか？」と尋ねることで、コストの変化とそれに関連するサービス、および基本的な要因を特定する回答を得ることができる。コストが大きく変動した場合には、その変動をAWS CloudTrailのイベントと合わせて参照し、原因に関するレポートをSlackチャンネルに投稿することも可能だ。
さらに、「日次の定期コストレポートをプレゼンテーション可能なPDFとして生成してください」といった指示や、AWS Cost Optimization HubやAWS Compute Optimizerなどから推奨構成を取得して要約し、Jiraのチケットにして送信するといったアクションを実行させることもできる。
プレビュー期間中の利用条件
AWS FinOps Agentは、現時点で米東部（バージニア北部）リージョンでのみ利用可能。プレビュー期間中は一定の使用制限はあるものの、追加料金なしで使用できる。AWSは今後、他のリージョンへの展開や機能拡充を計画している。
この新機能により、クラウドコスト管理の専門知識がないエンジニアでも、AIアシスタントを通じてコスト最適化の第一歩を踏み出せるようになる。特に、急成長するスタートアップや大規模なクラウド環境を運用する企業にとって、コスト異常の早期発見と迅速な原因特定は、運用コストの抑制に大きく貢献すると期待される。
