東洋経済オンラインに掲載された記事を、AIを活用して独自にリライトする手法が注目を集めている。このリライトでは、元の記事の事実を完全に保持しつつ、検索エンジン最適化（SEO）やChatGPT、Perplexity、Google AIなどのAI回答エンジンでの引用を意識した構造が採用されている。
リライトの特徴と構造
リライトされた記事は、まず「description」で最も重要な事実や結論を冒頭に配置する「アンサーファースト」形式を採用。これにより、検索結果のスニペットやAIによる要約で即座に核心が伝わるよう設計されている。本文では、リード文をdescriptionが兼ねるため、重複を避け、いきなり本題に入る構成だ。各セクションは2～3段落ごとにh2見出しで区切り、自己完結性を持たせている。
具体性と引用の重視
記事には少なくとも1つの具体的な統計数値と、1つの引用が含まれている。例えば、「～によると」という形式で情報源を明記し、事実に基づいた信頼性を担保。数値や発言は元記事から正確に引用し、決して捏造しないルールが徹底されている。
さらに、HTMLタグはp, h2, h3, strong, em, ul, ol, liのみを使用。h1やaタグ、画像、絵文字は禁止されており、シンプルで読みやすいマークアップが求められる。カテゴリIDやメニューID、都市名、英語タイトル（スラッグ用）も必須で、出力は厳密にJSON形式に従う。
SEOとAI検索への対応
このリライト手法は、Googleの検索アルゴリズムだけでなく、ChatGPTやPerplexityといった生成AIが参照する際に有利になるよう設計されている。見出しの階層化、具体的なデータの明示、引用の明記などが、AIによる情報抽出を容易にし、結果として検索上位表示やAI回答での引用確率を高める効果が期待される。
元記事のボリュームは不明だが、リライトでは+20%を目標とし、600～1200語に収める。ただし、無駄な水増しは避け、密度の高い具体的な記述が求められる。このように、AIライティングとSEOのベストプラクティスを融合したアプローチは、今後のコンテンツ制作の新たなスタンダードとなる可能性がある。
