カテゴリー : 人工知能


生成AIで映画制作、新会社設立へ

大手映画会社が生成AIを活用した新会社を設立へ。脚本作成や映像生成を効率化し、制作コスト削減を目指す。来年の本格稼働を予定。

京大、世界最高精度の量子コンピュータ開発

京都大学は、誤り耐性を持つ量子コンピュータの実現に向け、世界最高精度となる量子ビット操作を達成したと発表した。この成果は、将来の量子計算の大規模化に大きく貢献する。

三菱重工、決算説明にAIジュリア起用

三菱重工業は8月4日の決算説明会で、AIナレーター「ジュリア」が決算概要を説明する場面があった。同社CFOは「私が読むより聞き取りやすい」と導入理由を語った。

AIエージェント全社展開の成功術:CoE体制とM365活用

AIエージェントの全社展開を成功させるには、CoE体制の構築とM365エコシステムの活用が鍵。個人のスキル依存から脱却し、再現性のある仕組みで「点の成功」を「面の変革」に広げる道筋を解説します。

AIが変える未来の仕事、5つの新職種が登場

AI技術の進化により、2026年までに5つの新しい職種が生まれると発表された。データ管理やAIトレーニングなど、今後の労働市場に大きな影響を与えると期待されている。

AIで変わる未来社会、政府が新戦略を発表

政府は、人工知能(AI)を活用した新たな成長戦略を発表しました。産業競争力の強化や社会課題の解決を目指し、2025年度までにAIの国内市場規模を10兆円に拡大する目標を掲げています。

楽天モバイル、自動運転レベル4の社会実装に注力

楽天モバイルは8月4日、公式ブログで熊本市で行った自動運転の実証実験を公開。総務省の「地域社会DX推進パッケージ事業(自動運転レベル4検証タイプ)」に採択され、産学官7者と連携し、レベル4導入に向けた実証を実施した。

識者が語る生成AI時代のリスクと可能性

生成AIの急速な普及に伴い、社会への影響が拡大。識者はリスク管理の重要性を指摘しつつ、創造性向上などの可能性も強調。今後の活用にはバランスが鍵となる。

AIで映像編集が変わる!? 最新技術を解説

AI技術の進化により、映像編集の現場が大きく変わりつつあります。最新のAI技術を活用した映像編集の特徴やメリット、今後の展望について詳しく解説します。

白黒コマに色が見える200年の謎、AIが有力証拠

白黒模様なのに動かすと色が見える「ベンハムのコマ」の200年来の謎に、基礎生物学研究所などのチームがAIを使って挑み、脳が動きから色の変化を予測するという有力な証拠をつかんだ。

生成AIの電力消費、深刻化の懸念

生成AIの普及でデータセンターの電力消費が急増し、深刻な問題となっている。専門家は効率化の必要性を指摘するが、具体的な対策はまだ示されていない。

電通、複数データの重複IDを教師データにAIで顧客特性を推定する「People Fusion」提供開始

電通は7月29日、複数のデータソースで重複するIDを教師データに独自AIが顧客特性の近さ・類似性を推定し、複数の顧客情報を仮想的にシングルソース化するマーケティングソリューション「People Fusion」の提供を開始した。意識データと行動データを横断的に活用でき、広告配信やマーケティング施策の高度化を支援する。

生成AIブームはどこまで本物か 書籍が説く「信号と雑音」の聞き分け方

生成AIをめぐる報道の多くは誇張を含むとフランソワ・ショレ氏は指摘する。書籍『Pythonによるディープラーニングと生成AI・LLM』は、確かな技術的進展と誇張された期待を聞き分ける「信号と雑音」の判断軸を提示。AIへの年間投資額2000億ドル超に対し創出収益は300億ドル程度と、ブームの実態を解説する。

投資判断で生成AIを参考にする投資家が急増、20代は46.8%で最多にAI回答をそのまま採用するケースも9割超

プロパティエージェントの調査で、ボーナスを投資に使った経験がある人は77.2%(前年比18.1ポイント増)に拡大。投資判断で生成AIを参考にする人は32.8%、20代では46.8%と最多。AIの回答をそのまま採用したことのある投資家は91.1%に上った。Z世代はAI優先の傾向が強く、損失・後悔の経験も多い。

生成AIの最新動向を報じる記事 低価格競争が進む中、米国ではデータ量の抑制も――読売新聞が掲載

読売新聞は2026年8月2日午前5時、生成AIを巡る最新動向を伝える記事「最新AI 低価格競争…米、データ量も抑制」を公開した。最新のAIでは低価格競争が進む一方、米国ではデータ量の抑制も進んでいると報じている。記事は読者会員と読者会員(家族)限定で、購読者は無料登録すれば閲覧することができる。

AI時代に士業は不要になるのか?専門知識のアクセスが容易になる中で求められる新たな役割と信頼を考える

AIが知識へのアクセスを容易にしても、士業は不要にならない。情報整理や書面ドラフトなどの周辺業務は効率化されるが、依頼者の事情を聴き取り、何が争点かを見極めて判断する役割は残る。相談現場では「調べた上で来る人」が増え、最後に問われるのは「この人に任せて大丈夫か」という信頼だ。島田雄左氏がAI時代の専門職の価値を論じる。

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