NTTドコモは、5G基地局の消費電力をAI(人工知能)で最適化する技術を実用化した。通信トラフィックの状況に応じて電力供給を動的に制御し、基地局全体の消費電力を最大で約3割削減できるという。
AIが通信量を予測し電力供給を最適化
同技術は、AIが過去の通信トラフィックのパターンを学習し、将来の通信量を予測。予測に基づいて、基地局のアンテナや増幅器などへの電力供給を細かく調整する。通信量が少ない時間帯には電力を絞り、多い時間帯には十分な電力を供給することで、無駄な消費を抑える。
既存基地局にソフトウェア導入で対応
この技術は、既存の5G基地局にソフトウェアを導入するだけで利用可能。新たなハードウェアの追加は不要で、全国の基地局に順次展開していく計画だ。
脱炭素社会に向けた取り組みを加速
NTTドコモは、通信量の増加に伴う電力消費の拡大が課題となる中、今回の技術で基地局の省電力化を図り、脱炭素社会の実現に貢献する。同社は今後も、AIを活用したネットワークの効率的な運用を進めるとしている。



