スウェーデン王立科学アカデミーは8日、2024年のノーベル物理学賞を、人工ニューラルネットワークによる機械学習の基礎を築いた米プリンストン大学のジョン・ホップフィールド名誉教授と、カナダ・トロント大学のジェフリー・ヒントン名誉教授に授与すると発表した。
機械学習の基礎を築いた2氏
ホップフィールド氏は、物理学の手法を用いて、情報を記憶・保存できる連想記憶モデル（ホップフィールドネットワーク）を考案した。ヒントン氏は、このネットワークを発展させ、データの中から特徴を自動的に学習する「ボルツマンマシン」を開発した。これらの研究成果は、現在の人工知能（AI）技術の基盤となっている。
授賞理由と今後の影響
授賞理由は「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にした基礎的発見と発明」。2氏の業績は、画像認識や自然言語処理など、幅広い分野でのAI活用につながっており、今後の技術発展への貢献が期待される。
—
