日本テレビは9日、生成AI（人工知能）によって作られたフェイク画像や映像を見破る「真贋判定技術」の開発プロジェクトを発足した。画像鮮明化アルゴリズムなどを手がけるロジック・アンド・デザインとの共同プロジェクトで、特定のAIモデルに依存しない汎用的な判定手法を目指す。2027年内の技術確立と実用化が目標だ。
背景：SNS投稿のニュース活用と誤報リスクの高まり
生成AI技術の急速な進歩により、精巧なフェイク画像や映像の生成が容易になった。報道機関では、事件・事故や災害時にSNSへ投稿された動画や画像をニュース素材として活用する場面が増えている。しかし、生成AIによって作られたフェイク動画や画像の投稿も同時に増加しており、日本テレビは「こうした動画や画像を使用することによる誤報リスクがかつてないほどに高まっています」と指摘する。誤報はメディアの信頼性を損なう重大な問題であり、対策が急務となっている。
開発手法：ファクトチェック知見と特許技術の融合
同プロジェクトでは、日本テレビ報道局が長年培ってきたファクトチェックの知見と、ロジック・アンド・デザインが保有する映像・画像の鮮明化アルゴリズムなどの特許技術を融合する。これにより、人間の目では識別不可能な高度なAI生成コンテンツを識別する手法の開発に挑む。現在の生成AIは技術革新のスピードが速く、特定のAIモデルに依存した判定手法では、新しいAIが登場した際に機能しなくなる懸念がある。そのため、同プロジェクトでは「特定の生成AI技術の進化に左右されない本質的なアプローチ」による手法の開発に注力する。
目標：2027年内の実用化と報道現場での持続的活用
日本テレビは、今回の技術開発について「非常にチャレンジングなテーマ」であり、「既存の延長線上にはない未知の領域への挑戦」と説明する。ロジック・アンド・デザインでは、実用的なシステム開発までのステップを計画的に進め、2027年内の技術確立および実用化を目指す。将来にわたって報道現場で機能し続ける、強固な真贋判定システムの確立が目標だ。
意義：生成AI時代のメディア信頼性担保へ
生成AI時代において、報道素材の真正性をどのように担保するかは、メディアの信頼性に直結する課題となっている。両社は、それぞれの強みを掛け合わせ、報道現場の技術的セーフティネットとなるシステムの開発を進める。この取り組みは、フェイクニュースの拡散防止や、視聴者に正確な情報を届けるための重要な一歩となる。
