近年、大学生の間でAI（人工知能）への過度な依存が深刻な問題となっている。レポートや課題をAIに任せ、自ら考えることを放棄する学生が増え、その結果、漢字が読めない、内容を説明できないといった理解度の質の低下が顕著になっている。こうした現状に衝撃を受けた実業家が、叱る代わりに自らの経験を基にした教育方法を伝授した。
AI丸投げが招く学力低下の実態
フリーライターの安永美穂氏が報じたところによると、AIに課題を丸投げする大学生は少なくなく、その結果として基礎学力の低下が懸念されている。特に、漢字の読み書き能力や、自分の言葉で説明する力の衰えが目立つという。ある実業家は、学生たちがAIの回答をそのままコピー＆ペーストし、内容を理解していないことに驚きを隠せなかった。
実業家が教えた「試行錯誤」の大切さ
こうした状況を受け、実業家の渋谷氏は学生に対して、AIを活用しつつも自ら考え行動する姿勢の重要性を説いた。渋谷氏は、高専（高等専門学校）の教育スタイルを例に挙げ、「トライアンドエラー」を前提とした学びの姿勢が重要だと強調する。
「ロボット制作などに代表される高専のものづくりでは、作っては失敗し、原因を考えて作り直すサイクルが習慣化しています。この自らの手を動かして試行錯誤する習慣は、AIの回答を参考にしながら自分がどう行動すべきかを考えるうえで大きな強みになるはずです」と渋谷氏は語る。
高専教育拡充の必要性
経営者の視点から、渋谷氏はAIの普及を「100年に1度の産業革命レベルの変化」と捉えている。その上で、「人間が思考や分析に使っていた時間をAIが代替することで、実社会で求められる能力も変わってきます。日本でどんな人が求められるかは未知数ですが、少子高齢化とAIは相性がよく、AIを活用して地域課題を解決できるような起業家的な人材は必要でしょう。となると、高専教育が持つ『手を動かして学ぶ』アプローチの価値はより一層高まるのではないかと思います。日本の高専教育の枠組みを国策として大幅に拡充していくことこそが、国としてリスクヘッジになるのではないでしょうか」と提言する。
具体的な改革案
渋谷氏はさらに具体的な設計について、「現在、中学卒業時点で高専に進学する人の割合は1％程度ですが、今後はその比率を引き上げ、一部の普通科高校を高専に変えていくぐらいの大胆な改革をしてもよいのではないでしょうか。高校進学者と高専進学者の比率を半々ぐらいにしてもいいと思います。それくらいの覚悟で、AI時代に必要な試行錯誤のサイクルを回せる人材育成に本気で取り組んでいく必要があると考えています」と述べている。
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