生成AI（人工知能）の急速な普及により、大学生の間でAIへの過度な依存が深刻な教育課題として浮上している。実業家の渋谷修太氏（フラー創業者・取締役会長）が、ある大学のプレゼンテーション審査で遭遇した衝撃的な事例が、教育関係者の間で注目を集めている。
AIにアウトプットまで丸投げ、漢字が読めない学生たち
渋谷氏が審査員を務めた大学のプレゼン大会で、複数の学生チームが生成AIにアウトプットまで一貫して依存している実態が明らかになった。学生たちはAIが出力した内容を自分で咀嚼（そしゃく）せずにプレゼンに臨んでいたとみられる。渋谷氏によれば、昨年までは情報収集や分析など部分的な作業にAIを活用する学生が多かったが、AIの性能向上によって今年はアウトプットまで一貫してAIに頼るチームが出てきたという。
「学生たちに悪意はありません。『AIの出力に自分が読めない言葉が混ざっているとは思わなかった』というのが、彼らの率直な感想でした。AIが急速に普及して今は教育での活用も過渡期ですから、適切な使い方を教わる機会もなかったのだと思います」と渋谷氏は振り返る。
叱らずに教えた3つのポイント
渋谷氏は学生たちを叱ることはせず、学生自身も「さすがにこれはまずい」と感じている様子が見られたため、次の3つのポイントを端的に伝えたという。
- AIの出力をそのまま使わないこと
- 例え内容が劣っても、自分が理解できる範囲のものを発表すること
- 発表練習をすること
「この3点を伝え、AIはツールとして自分のコントロール可能な範囲で使い、アウトプットしたものには責任を持つ必要があると話しました」と渋谷氏は説明する。すると、学生たちは自発的に修正作業に取りかかり、1週間後のプレゼンは見違えるほど立派なものになった。AIの出力を自分の中に落とし込み、理解できる言葉で語り直すことで、質疑応答にも対応できるようになったという。
「失敗経験」こそが重要
渋谷氏は、この「失敗経験」こそが重要だと強調する。「『AIは自分が理解できないものを出力する場合もある』という事実をまずは知ることが重要です。AIは常に正しいわけではなく、ファクトチェックも欠かせません。学生のうちなら失敗しても影響は限られますが、社会に出てから同じ失敗をすれば責任が伴い、顧客からの評価にも直結します。学生のうちにAIの落とし穴を知り、軌道修正まで経験しておくことが、社会に出たときの武器になるはずです」
従来のテストでは理解度が見抜けない
渋谷氏は今回の経験を通して、従来型の教育評価では見抜けない問題があることも痛感したという。「ペーパーテストやレポート提出だけでは、学生たちが内容を理解しないままAIの出力を使っていることは見抜けません。今回の問題は、プレゼンという『相手がいる形』でアウトプットをさせ、質疑応答を行う場があったからこそ理解度が見えたのです。今後、テストや評価のあり方そのものを見直す必要があると強く感じました」
教員がAIリテラシーを高めるには
教育現場では、学生だけでなく教員側のAIリテラシー向上も急務となっている。渋谷氏は「教員自身がAIを実際に使い、その特性や限界を理解することが第一歩」と指摘する。その上で、AIを活用した課題設計や評価方法の見直し、学生がAIと適切に向き合うためのガイドライン整備が必要だと述べている。AIを単なる「答えを出す道具」ではなく、「思考を深めるためのツール」として位置づける教育が求められている。
