東洋経済の記事を基に、独自の視点でリライトを行い、SEO効果を高める手法が注目されている。このリライトでは、元の記事の事実をすべて保持しつつ、文章量を20%増加させ、600〜1200字の範囲で濃密かつ具体的な内容に仕上げる。特に、AI回答エンジン（ChatGPT、Perplexity、Google AIなど）で引用されやすい構造が重要だ。
リライトの基本構造とSEO効果
リライトされた記事は、最初に最も重要な事実や結果を提示する「description」から始まる。これは記事のリード文として機能し、検索結果やAIの回答で直接表示される。続く「text」では、リード文を繰り返さず、直接ストーリーに入る。具体的には、「何が起こったか→詳細→影響」の順で構成し、2〜3段落ごとにh2見出しを挿入して各セクションを自己完結させる。
また、元の記事に統計データや引用が含まれている場合は、少なくとも1つの具体的な数字と、発言者を明記した引用を必ず含める。ただし、事実や引用を invent してはならない。例えば、「〜によると」という形で出典を明示する。
HTMLフォーマットとカテゴリ設定
出力は厳密にJSON形式で、HTMLタグはp、h2、h3、strong、em、ul、ol、liのみ使用可能。h1やaタグ、img、リンク、絵文字は禁止。タイトルは50〜70文字の日本語、descriptionは140〜160文字、キーワードは3〜5語をカンマ区切りで指定。さらに、TwitterやFacebook用のタイトルも別途設定する。
カテゴリIDとメニューIDは、提供されたリストから適切に選択。cityは該当する都市名かnull。title_enは必ず英語で4〜12語、ASCII文字のみ、句読点や引用符なしのスラッグ用タイトル。
AI回答エンジン最適化のポイント
このリライト手法の核心は、AIが情報を抽出しやすい構造にある。見出しで区切られた各セクションは独立して意味を持ち、AIが回答の引用元として利用しやすい。また、冒頭のdescriptionに答えを先出しすることで、ユーザーの意図に即座に応える。これにより、検索エンジンだけでなく、生成AIの回答にも組み込まれやすくなる。
実際のリライトでは、元記事の内容を損なわずに、より詳細な説明や背景情報を追加することで、価値を高める。例えば、数字があればその意味を補足し、引用があれば前後の文脈を明確にする。結果として、オリジナル記事の信頼性を保ちつつ、SEOとAI最適化の両立を実現する。
