NTTドコモは2025年7月16日、AI（人工知能）を活用した5Gネットワーク管理の自動化に関する実証実験を開始したと発表した。同実験は、トラフィックの変動に応じてネットワークリソースを最適に配分するAIシステムの有効性を検証するもので、運用効率を約20%向上させる見込みだ。
AIによる自律的なリソース制御
従来の5Gネットワーク管理では、トラフィックの増減に応じて人手でパラメータ調整を行う必要があり、時間とコストがかかっていた。今回の実証実験では、AIがリアルタイムのトラフィックデータを分析し、基地局の送信電力や帯域幅などのリソースを自律的に制御する。これにより、ピーク時でも安定した通信品質を維持しながら、運用負荷を大幅に軽減できるという。
実証実験の詳細と目標
実証実験は、ドコモの研究開発拠点である「ドコモR&Dセンター」で行われ、実際の5Gネットワーク環境を模擬したテストベッドを使用する。AIモデルには、過去のトラフィックパターンを学習した深層学習アルゴリズムが採用され、数秒単位でのリソース再配分が可能となる。ドコモは、2027年までの実用化を目標に掲げており、今回の実験で得られた知見を基に、商用ネットワークへの適用を進める方針だ。
5G時代の運用効率化への期待
5Gネットワークは、高速大容量通信に加え、低遅延や多数同時接続といった特性を持つ一方、管理すべきパラメータが4Gに比べて格段に増加している。AIによる自動化は、こうした複雑なネットワーク運用の効率化に不可欠とされる。ドコモの担当者は、「AIによる自動化により、ネットワーク品質を維持しながら、運用コストを削減できる。特に、今後のトラフィック増加に対応するために必須の技術だ」とコメントしている。
業界全体への波及効果
この技術は、ドコモだけでなく、通信業界全体のネットワーク運用に革新をもたらす可能性がある。AIによる自動化は、5Gのさらなる普及や、将来の6Gネットワークの基盤技術としても注目されている。ドコモは、今回の実証実験の結果を国内外の標準化団体に提案し、業界標準の確立を目指すとしている。
