東京都は、人工知能（AI）を活用した新たな災害情報提供システムを2027年度から本格運用する方針を明らかにした。このシステムは、災害発生時に避難所の開設状況や混雑度、道路の通行止め情報などをリアルタイムで収集・分析し、住民や観光客に最適な情報を提供することを目的としている。
システムの概要と特徴
都が開発を進めるこのシステムは、既存の防災情報システムを大幅に拡充するもので、AIによるデータ分析機能を強化。災害時には、SNSや防災カメラ、センサーなどから得られる多様なデータを統合し、避難所の混雑予測や最適な避難経路の提案を行う。特に、外国人観光客向けに多言語対応（英語、中国語、韓国語など）を予定しており、2027年度の本格運用を目指す。
都の担当者は「これまでの防災情報は一方的な発信が中心だったが、AIを活用することで、状況に応じたきめ細かな情報提供が可能になる」と述べている。
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実証実験と今後のスケジュール
都は2025年度から一部地域で実証実験を開始し、2026年度にはシステムの改良を進める。実証実験では、実際の災害を想定した訓練でシステムの有効性を検証する。その後、2027年度の本格運用を予定しており、都内全区市町村での利用を目指す。
また、このシステムは、災害時の情報格差（デジタルデバイド）を解消する狙いもある。高齢者や障害者にも使いやすいインターフェースを開発し、音声案内や大文字表示などの機能を実装する。
期待される効果と課題
都は、このシステムにより災害時の避難行動の迅速化や二次災害の防止につながると期待する。一方で、AIの判断ミスやシステム障害時のバックアップ体制の整備が課題として挙げられている。
都の防災担当者は「AIに過度に依存せず、人間の判断と組み合わせることで、より効果的な防災情報提供を実現したい」と話している。
