楽天、AIエージェントで買い物体験革新 店舗の業務効率化も推進
楽天、AIエージェントで買い物体験革新 店舗業務効率化も

楽天グループは、AI戦略「AI-nization(AI化)」を加速させ、ショッピングモール「楽天市場」において、ユーザー向けの対話型買い物体験と出店店舗向けの業務効率化・売上向上支援を強化している。同社は7月7日、メディア向け説明会を開催し、AIエージェントの導入状況やその効果を発表した。

楽天エコシステム全体をAIエージェントでカバー

楽天は「楽天市場」をはじめ70以上のサービスを展開し、会員数1億以上、月間アクティブユーザー数4,588万人、複数サービス利用のクロスユース率77.3%という強固な顧客基盤を持つ。これらのサービスを1つの楽天IDで束ね、年間3兆以上のインタラクションを「武器」と位置づけ、AIエージェントをエコシステム全体に展開している。

現在、楽天エコシステムで導入済みのAIエージェントは11サービス、直近導入予定が8サービス、計画中は50以上に上る。これにより、単独のAIエージェントでは実現できない、楽天独自の高満足度顧客体験を提供する。

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店舗向け「Rakuten AI for RMS」で業務効率化

出店者向けには、店舗運営システム「Rakuten AI for RMS」を無料提供。商品説明文の自動生成、画像加工、問い合わせ回答文案作成・校正、レビュー返信文作成などをAIが支援し、煩雑な作業を効率化する。

2026年4月には「データ分析エージェント」機能を追加。専門知識がなくても対話形式で売上データの分析・洞察が可能になり、具体的なアクションを得られる。例えば、毎月の売上を入力すると同ジャンルの平均と比較し、深掘り質問も提案する。

楽天グループの山川祐介氏(コマース&マーケティングテクノロジー統括部ジェネラルマネージャー)によると、6月時点でデータ分析エージェントを利用した店舗の72.9%が追加で深掘り質問を行っており、「店舗運営に役立っている」と評価している。

導入事例:問い合わせ時間が70%削減

ギフト専門店「momo-fuku」を運営する株式会社百福の専務・木澤典子氏は、回答作成支援AIの導入により、ユーザーからの問い合わせ対応時間が月67時間から月20時間へ約70%削減されたと報告。地域別配送に関する質問は1件あたり約10分から1~3分に短縮し、スタッフが自信を持って対応できるようになったという。

ユーザー向けAIコンシェルジュで購入時間41%短縮、注文金額17%向上

購入者向けには、2025年11月に「ディスカバリーレコメンデーション」、12月に「AIコンシェルジュ」をリリース。AIコンシェルジュは「肌に優しい日焼け止めを新しく買いたい」などの自然言語による質問に応え、文脈を理解した商品を提案。最大4商品の比較表示や特徴・価格・在庫・レビュー概要をまとめて提示する。

導入前と比較して、ユーザーが商品を探し始めてから購入までの時間が約41%短縮、平均注文金額は約17%向上した。

今後の展望:パーソナライズとエンターテインメント性の強化

「ディスカバリーレコメンデーション」は、大型ショッピングモールを歩くような偶然の出会いをオンラインで再現する機能。今後は店舗の知見を取り入れたパーソナライズを進め、ライブコマースなどエンターテインメント性も高める方針。

楽天グループ執行役員の高間真理氏(はしご高)は「これらのAI機能はまだ第1フェーズ。アクセルを完全に踏んでいる状態ではない」と述べ、AIとの対話やパーソナライズによる“発見型”の買い物体験を重視し、商品の発見を面白く体験してほしいと語った。

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