英小売大手テスコ（Tesco）は、人工知能（AI）を活用した食品廃棄物削減プログラムを発表し、2027年度までに廃棄量を半減する目標を掲げた。同社はすでに一部店舗でAIシステムを試験導入しており、在庫管理の最適化や需要予測の精度向上により、廃棄物削減に効果を上げている。
AIで在庫管理を最適化
テスコが導入したAIシステムは、過去の販売データや気象情報、地域のイベント情報などを分析し、各店舗の需要を高精度で予測する。これにより、発注量を適正化し、売れ残りによる廃棄を削減する。同社のサステナビリティ責任者であるケン・マーフィー氏は「AIは食品廃棄物対策の強力なツールだ。すでに試験店舗で廃棄物が約20%減少した」と述べている。
テスコは2020年から食品廃棄物削減に取り組んでおり、2023年度までに2016年度比で18%削減を達成した。新たなAIプログラムにより、さらに削減を加速させる方針だ。
2027年度までに半減へ
テスコは、2027年度までに食品廃棄物を2016年度比で50%削減する目標を設定。これは英政府の「食品廃棄物削減ロードマップ」に沿ったもので、業界全体の目標よりも野心的な数値だ。マーフィー氏は「AIは単なる技術ではなく、持続可能な食料システムへの移行を加速する鍵だ」と強調した。
同社はAIシステムを全店舗に展開する計画で、2025年までに全英約4000店舗での導入を目指す。導入コストは非公開だが、長期的には廃棄物処理コストの削減で相殺できると見込んでいる。
環境負荷低減とコスト削減の両立
食品廃棄物の削減は、環境負荷の低減だけでなく、企業のコスト削減にもつながる。テスコは年間約5万トンの食品廃棄物を発生させており、処理コストは数千万ポンドに上る。AIによる在庫最適化で、廃棄物を半減できれば、年間約2500万ポンドのコスト削減効果が見込まれる。
また、廃棄物削減は温室効果ガス排出削減にも貢献する。食品廃棄物は埋め立て処分されるとメタンガスを発生させ、気候変動の原因となる。テスコはAI導入により、年間約10万トンのCO2削減効果を期待している。
英小売業界では、セインズベリーやアズダなどもAIを活用した廃棄物削減に取り組んでいるが、テスコの目標は最も野心的とされる。
