NTT東、AI活用で故障予測を実用化へ通信品質向上狙う

NTT東日本はAIを活用した通信設備の故障予測技術を実用化する。過去の故障データや気象情報などを分析し、光ファイバーや交換機などの故障を事前に予測。保守作業の効率化と通信品質の向上を目指す。

日本ニュース 2026/07/23 22:21

NTT東日本は、AI（人工知能）を活用した通信設備の故障予測技術を実用化する方針を明らかにした。過去の故障データや気象情報、設備の経年変化などをAIが分析し、光ファイバーや交換機などの故障を事前に予測する。

予測モデルの構築と効果

同社は、これまで蓄積してきた膨大な故障データを基に機械学習を用いた予測モデルを構築。気温や湿度、降雨量などの気象条件と故障発生の相関関係を解析し、高精度な予測を可能にした。これにより、故障が発生する前に設備の点検や交換を行う予防保全が実現できるという。

実用化により、保守作業の効率化や通信品質の向上が期待される。特に、光ファイバーの断線や交換機の不具合など、利用者に影響の大きい故障を未然に防ぐことで、サービス停止リスクの低減につなげる。

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NTT東日本は、2024年度中に一部エリアで本格運用を開始し、順次対象範囲を拡大する計画。将来的には、AIによる故障予測を他の通信事業者やインフラ企業にも展開する可能性を検討している。