物質・材料研究機構（NIMS）と日本IBMは7月1日、材料科学分野におけるAI活用基盤の構築を目指す協業に関する覚書（MOU）を締結した。NIMSが長年にわたり蓄積してきた材料データや研究基盤と、IBMのAI・量子コンピューティング技術を組み合わせることで、材料研究の飛躍的な加速を図る。
協業の背景と目的
材料科学分野では、研究データの複雑化が進み、従来の手法だけでは新規材料の発見や開発に限界が見え始めている。AIや量子コンピューティングによる研究開発の加速が強く期待される中、NIMSとIBMはそれぞれの強みを活かした協業に合意した。MOUは、将来的な技術検討や共同研究開発について、両者が長期的な視点で議論を進めるための枠組みとなる。
具体的な協業領域
両者はMOUに基づき、以下の技術領域でパートナーシップを進める。基盤モデル、大規模言語モデル（LLM）、エージェント技術を含む先進AI技術および数理アルゴリズムの材料分野への応用展開、材料研究への量子コンピューティング応用可能性の探索、データ統合およびインフラ整備を通じた材料科学研究基盤の構築などだ。これらの協議を踏まえ、具体的なプロジェクトの構想策定が行われる。
NIMSの強み：世界有数の材料データ基盤
NIMSは材料データ中核拠点（MDPF）を設置し、世界有数の大規模データ基盤を開発・提供している。具体的には、高分子材料データベース「PoLyInfo」、無機材料データベース「AtomWork-Adv」、金属材料データベース「Kinzoku」、誘電体材料データベース「RDE」などが挙げられる。また、自動自律実験において世界を先導する取り組みを加速しており、これらのデータ群や先端設備は、AIや量子技術を活用した新規材料探索の基盤として貴重だ。
IBMの強み：Material DXと先進コンピューティング
IBMは基礎研究部門のIBM Researchが開発したマテリアル・ディスカバリー技術を中核とするデジタルトランスフォーメーション・サービス「IBM Material DX」を2025年に発表している。このサービスは、AIや量子コンピューティングを駆使して材料開発を加速するもので、今回の協業ではNIMSのデータ基盤と組み合わせることで相乗効果が期待される。
期待される成果と今後の展開
両者は材料科学、AI、量子コンピューティングの強みを融合し、材料研究分野での技術革新を推進する可能性を検討する。さらに、IBMが長年にわたり築いてきた研究パートナーシップを基盤に、日本を代表するAIおよび量子アルゴリズム分野の研究グループとの連携拡大も視野に入れている。これにより、新材料の発見から実用化までの期間短縮や、研究プロセスの効率化が期待される。
