日立、アンソロピックのAI「ミュトス」を用いた実証実験でシステム安全性検証の時間を数週間から数時間に短縮

日立製作所は28日、米アンソロピックが開発したAIモデル「クロード・ミュトス」による実証実験で、システムの安全性検証にかかる時間を従来の数週間から数時間に短縮できたと発表した。専門家やシステム開発者が数週間かけて行う検証を、ミュトスにより数時間で完了したという。

実験の対象と方法

実験は、電力分野など日立が手がける社会インフラに関連する100以上のシステムを対象に実施した。数百万行に及ぶシステムの設計図（ソースコード）をミュトスが分析し、安全性を検証した。

従来のAIではシステムの脆弱性の予測までしかできなかった。一方、ミュトスは発見した脆弱性の再現手順や検証用の攻撃コードを自律的に生成する。その結果、人による検証の負担を大幅に減らせるという。

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今後の活用と背景

日立は実験で得たノウハウを、システムの安全性向上のための技術開発などに活用する方針だ。

ミュトスはサイバー攻撃に悪用される懸念から公開先が限定されており、日立は2026年6月にアクセス権を取得したと発表していた。