AIが電力網を最適化、停電リスクを半減させる新技術

電力網の安定運用に人工知能（AI）を活用する新技術が、停電リスクを半減させる効果を実証した。この技術は、再生可能エネルギーの出力変動に伴う不安定性を解消し、電力の安定供給を実現するものだ。

実証実験の概要

東京電力パワーグリッドとAIベンチャーのエナジー・インテリジェンスは、2025年7月から2026年6月にかけて、東京都内の一部地域で実証実験を実施した。AIは、気象データや過去の電力需要パターンを学習し、太陽光発電や風力発電の出力予測を高精度で行う。その結果、予測誤差を従来の20%から5%に低減し、需給調整の効率を大幅に向上させた。

停電リスクの低減効果

実証実験の結果、AIによる制御を導入したエリアでは、停電発生リスクが従来比で約50%減少した。特に、夏季のピーク時における需給逼迫時の停電リスク低減効果が顕著で、約70%の低減を達成した。エナジー・インテリジェンスのCEOは「AIがリアルタイムで電力網を監視し、異常を予測することで、事前に予防措置を講じられる」と説明する。

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再生可能エネルギーとの親和性

この技術は、再生可能エネルギーの大量導入に伴う課題解決に貢献する。太陽光や風力は天候に左右されやすく、出力が不安定になることが問題だが、AIの予測能力により、その変動を吸収しやすくなる。東京電力パワーグリッドの担当者は「AI技術の活用で、再生可能エネルギーのさらなる導入促進が期待できる」と述べている。

今後の展開

両社は、2027年度からの商用化を目指し、実証範囲を拡大する計画だ。まずは首都圏の主要変電所にAI制御システムを導入し、その後全国展開を検討する。導入コストは、変電所1基あたり約1億円と見込まれているが、停電による経済損失を考慮すれば、十分に投資対効果が得られるとしている。