NTTドコモとNECは、人工知能（AI）を活用して5G基地局の消費電力を最大30%削減する技術の実証実験に成功したと発表した。通信トラフィックの変動に応じて基地局の動作を動的に制御することで、通信品質を維持しながら電力効率を大幅に向上させることが可能となった。
AIがトラフィックを予測し基地局を最適制御
従来の5G基地局は、常に最大出力で動作しているわけではないが、トラフィックが少ない時間帯でもある程度の電力を消費していた。今回開発された技術では、AIが過去のトラフィックパターンを学習し、将来のトラフィックを高精度に予測。その予測に基づいて、基地局の送信出力や動作モードをリアルタイムで最適化する。
具体的には、トラフィックが少ない時間帯には基地局の一部機能をスリープ状態にし、必要な時だけ即座に復帰させる。また、トラフィックが多い場合でも、必要な品質を満たす範囲で出力を抑える。これにより、無駄な電力消費を削減する。
実証実験で最大30%の電力削減を確認
実証実験は、ドコモの実運用環境で実施された。複数の5G基地局を対象に、AI制御を適用した場合と適用しない場合の消費電力を比較した結果、最大30%の電力削減効果が確認された。通信品質に関する指標（スループット、遅延など）は、いずれもサービス品質を満たしていることが確認された。
NTTドコモの担当者は、「5Gのさらなる普及に伴い、基地局の電力消費は増加の一途をたどる。本技術により、通信事業者の運用コスト削減とカーボンニュートラルへの貢献が期待できる」と述べている。
2025年度の実用化を目指す
両社は、2025年度中の実用化を目標に、さらなる技術の高度化と検証を進める方針だ。具体的には、AIモデルの精度向上や、より多様なトラフィックパターンへの対応、他のネットワーク機器との連携などを検討する。また、5Gに限らず、将来の6Gネットワークへの応用も視野に入れている。
この技術が実用化されれば、通信事業者の電力コスト削減だけでなく、社会全体のエネルギー消費削減にも貢献することが期待される。5Gネットワークの省電力化は、持続可能な社会の実現に向けた重要な一歩となる。
