NTTドコモとNECは、AI（人工知能）を活用して5G基地局の消費電力を最大30%削減する実証実験を開始したと発表した。両社は、AIが通信トラフィックの変動を予測し、基地局の動作を最適化することで、通信品質を維持しながら消費電力を抑える技術を開発した。
AIがトラフィック予測、基地局を最適制御
5G基地局は、従来の4G基地局に比べて消費電力が大きいことが課題となっている。特に、トラフィックが少ない夜間や閑散時でも、基地局は一定の電力を消費し続ける。今回の実証実験では、AIが過去のトラフィックデータを学習し、将来のトラフィックを高精度に予測。その予測に基づいて、基地局の送信出力や動作モードを動的に制御することで、無駄な電力消費を削減する。
具体的には、AIが「数分後から数時間後までのトラフィック」を予測し、必要最低限のリソースで通信を維持できるよう基地局を制御する。例えば、トラフィックが少ない時間帯には、一部のアンテナや増幅器を停止したり、送信電力を下げたりする。これにより、消費電力を最大30%削減できる見込みだ。
2025年度の実用化目指す
実証実験は、NTTドコモの商用5Gネットワークの一部を用いて実施される。両社は、2025年度（令和7年度）までの実用化を目標に掲げており、技術の有効性を検証するとともに、運用面での課題を洗い出す。
NTTドコモの担当者は、「5Gの普及に伴い、基地局の消費電力増加は避けられない。AI制御による省電力化は、通信事業者の運用コスト削減だけでなく、カーボンニュートラルの実現にも貢献できる」とコメントしている。
通信品質と省電力の両立が鍵
AI制御による省電力化では、通信品質の低下を招かないことが重要となる。トラフィック予測が外れた場合、ユーザーの体感速度に影響が出る可能性がある。そのため、AIモデルの精度向上と、万が一の予測誤差に備えたバックアップ制御の仕組みも併せて開発中だ。
今回の技術は、5Gに限らず、将来の6G基地局にも応用可能と見られる。通信量の増大が予想される中、AIによる効率的なネットワーク運用は、持続可能な社会の実現に向けた重要な技術の一つとなる。
