2024年のノーベル物理学賞が、人工知能（AI）研究の先駆者であるジェフリー・ヒントン教授（カナダ・トロント大学）らに授与されることが決定した。スウェーデン王立科学アカデミーは10月8日、ヒントン教授と米プリンストン大学のジョン・ホップフィールド教授の2氏に同賞を贈ると発表した。機械学習の基礎を築いた功績が評価された。
人工知能の基礎を築いた2氏
ヒントン教授は「ディープラーニングの父」として知られ、ニューラルネットワークの研究を長年リードしてきた。一方、ホップフィールド教授は「ホップフィールドネットワーク」と呼ばれる連想記憶モデルを1982年に提唱し、ニューラルネットワークの理論的基盤を確立した。両氏の研究は、現在のAI技術、特に画像認識や自然言語処理などの分野で広く活用されている。
ノーベル賞委員会は「両氏の研究は、物理学の手法を用いてニューラルネットワークの原理を解明し、機械学習の革命をもたらした」と評価した。特に、ヒントン教授が開発した「バックプロパゲーション」アルゴリズムは、多層ニューラルネットワークの学習を可能にし、AIの発展に大きく貢献した。
AI研究の社会的影響
AI技術の急速な進展は、社会に多大な恩恵をもたらす一方で、倫理的な課題も浮き彫りにしている。ヒントン教授自身、AIの悪用リスクについて警鐘を鳴らしてきた。2023年には、AIが人間の知能を超える「シンギュラリティ」が近い将来に到来する可能性を警告し、AI規制の必要性を訴えている。
ノーベル賞委員会の広報担当者は「AIは今後、医療、気候変動、基礎科学など様々な分野で重要な役割を果たすだろう。両氏の業績はその基盤を築いた」と述べた。
受賞者の反応
ヒントン教授は受賞の知らせに「驚きと光栄に思う」とコメント。一方、ホップフィールド教授は「物理学とAIの融合が評価されたことは喜ばしい」と述べた。両氏は賞金1100万スウェーデンクローナ（約1億5000万円）を分け合う。
今回の受賞は、AI研究がノーベル賞の対象となることの意義を改めて示した。物理学賞として異例の選考だが、両氏の研究が物理学の原理に基づいている点が評価された。
