2024年のノーベル物理学賞は、機械学習の基礎を築いた米プリンストン大学のジョン・ホップフィールド名誉教授と、カナダ・トロント大学のジェフリー・ヒントン名誉教授の2氏に決まった。
受賞理由は機械学習の基礎
スウェーデン王立科学アカデミーは8日、2氏の受賞を発表した。受賞理由は「人工ニューラルネットワークを用いた機械学習の基礎となる発見と発明」。ホップフィールド氏は連想記憶を実現するホップフィールドネットワークを、ヒントン氏は学習のためのボルツマンマシンを開発したことが評価された。
AI研究の道を開く
2氏の研究は、現在の人工知能（AI）技術の基盤となっている。ヒントン氏は、AIの第一人者として知られ、ディープラーニング（深層学習）の発展に大きく貢献してきた。
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ノーベル物理学賞の受賞者は、2氏を含めて3人。賞金は1100万スウェーデンクローナ（約1億6000万円）で、3人で分け合う。
