気象庁は18日、人工知能（AI）を活用した新しい気象予報システムの実用化を発表した。このシステムは、台風の進路予測において従来の数値予報モデルと比較して約30%精度が向上したという。気象庁は2026年から本格運用を開始する方針で、防災分野での活用が期待されている。
AI予測の仕組みと効果
新システムは、過去40年分の気象データと全球の気候モデルをAIに学習させ、台風の発生から消滅までの軌道を高精度に予測する。従来の物理モデルでは計算に数時間を要していたが、AIは数分で結果を出力できる。気象庁の担当者は「AIにより、避難勧告の発令タイミングなど、自治体の防災対応がより迅速かつ的確になる」と述べている。
実証実験の結果
気象庁が2024年から2025年にかけて実施した実証実験では、AIモデルが過去5年間の台風132個の進路を予測したところ、72時間先の予測誤差が従来の平均80キロから56キロに減少した。特に太平洋高気圧の挙動が複雑なケースで顕著な改善が見られたという。
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今後の展望と課題
気象庁は2026年の実運用開始後も、AIモデルの継続的な改良を進める。また、豪雨や竜巻など他の気象現象への応用も検討中だ。一方で、AIの判断根拠が不透明な「ブラックボックス問題」への対応が課題として残る。気象庁は予測結果の説明可能性を高めるため、AIの判断プロセスを可視化する技術の開発も進めている。
