Microsoft Research AI for Scienceが開発した地球システム基盤モデル「Aurora 1.5」がオープンソースで公開された。本モデルは従来のAuroraを大幅に拡張し、気象予測の精度と機能を飛躍的に向上させている。
拡張された気象変数と時間分解能
Aurora 1.5は、新たに代表観測面、気圧、風速、気温、湿度、降水量、放射などの22の気象変数を追加した。これにより、より包括的な気象データの解析が可能となった。また、時間分解能を1時間単位に高めることで、より詳細な時間スケールでの予測を実現している。
確率的アンサンブル予測の導入
注目すべき新機能は「確率的アンサンブル予測」の追加である。これはユーザーから要望の多かった機能で、複数のシミュレーションを実行することで、起こり得る結果の範囲とその可能性を提示する。これにより、従来の単一予測よりも信頼性の高い情報を提供できる。
Microsoftの分析によると、この確率的予測は評価対象の88.9%において、ヨーロッパ中期予報センター（ECMWF）が提供するアンサンブル予測を上回る精度を示した。さらに、2024～2025年のすべての熱帯低気圧の評価では、従来のAuroraと比較してトラックエラー（実測からの誤差）を約3分の1に抑えることに成功した。
オープンソース公開の意義
Microsoftは研究者、研究機関、企業向けにAurora 1.5をリリースした。公共の利益に関わるパートナーに対し、それぞれの環境において予測、計画立案、気候変動対策などに活用し、実際に役立つかを検証してほしいと呼びかけている。ただし、同モデルの生成結果にはハルシネーションが含まれる可能性があるため、既存の物理計算シミュレーションを置き換えるものではなく、補完するモデルとして活用することが望まれている。
入手方法と関連情報
ソースコードはGitHub（https://github.com/microsoft/aurora）から入手可能で、モデルに関連した論文はMicrosoft Researchのサイト（https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/aurora-1-5-fine-tuning-a-foundation-model-for-medium-range-ensemble-weather-prediction/）で閲覧できる。
