AI技術の革新が医療分野に革命、遺伝子治療の精度向上へ

AI技術の進化が医療分野に革命をもたらし、特に遺伝子治療の精度が飛躍的に向上することが期待されている。東京大学の研究チームが開発した新たなアルゴリズムが、遺伝子編集の効率を従来比で50%以上改善したと発表した。

日本ニュース 2026/07/17 10:46

東京大学の研究チームは、人工知能（AI）技術を活用した新たな遺伝子編集アルゴリズムを開発し、遺伝子治療の精度を大幅に向上させることに成功したと発表した。このアルゴリズムは、CRISPR-Cas9システムの標的部位をより正確に識別し、オフターゲット効果を低減することで、治療の安全性と有効性を高める。

研究の詳細と成果

研究を主導した東京大学大学院工学系研究科の山田教授によると、新アルゴリズムは深層学習を用いてDNA配列のパターンを学習し、最適なガイドRNAを設計する。従来の手法と比較して、標的遺伝子の編集効率が平均で55%向上し、誤った箇所を切断するオフターゲット率は70%減少したという。

山田教授は「この技術により、遺伝子治療の臨床応用が加速し、これまで治療が困難だった遺伝性疾患への道が開かれる」とコメントしている。

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遺伝子治療は、がんや遺伝性疾患の根治的治療法として期待されているが、オフターゲット効果による副作用のリスクが課題だった。今回のAIアルゴリズムは、そのリスクを大幅に低減し、治療の安全性を高めるため、製薬企業や医療機関から注目を集めている。

東京大学は、今後2年以内に臨床試験を開始する計画で、実用化に向けた準備を進めている。また、この技術は遺伝子編集だけでなく、創薬や診断分野への応用も可能と見られている。

AI技術の医療応用は世界中で進んでおり、特に遺伝子治療分野では、個別化医療の実現に向けた鍵となると考えられている。山田教授は「AIと遺伝子編集の融合は、医療のパラダイムシフトを起こす可能性がある」と述べ、今後の研究の重要性を強調した。