生成AIの登場で、レガシーシステム更新の様相が変わり始めている。日立は、ブラックボックス化した仕様の解読やコード変換にAIを活用し、大規模プロジェクト最大の「難所」への適用を試みている。
「足りないのはCOBOL人材じゃない」と日立が強調する理由
それでも同社は「AI時代、人の役割はさらに大きくなる」と強調する。生成AIに任せる仕事と、人にしか担えない仕事の線引きはどこにあるのか。AI時代のシステム更新で求められるIT人材像、そしてベンダーとユーザー企業の新しい関係性まで、日立への取材からAI活用の現在地と人の役割を探る。
大規模更新プロジェクトの「難所」、生成AIでどう変わったか
レガシーシステムの刷新に生成AIを積極活用する日立は、ブラックボックス化した仕様の解読やコード変換にAIを組み込み、大規模プロジェクト最大の「難所」にも適用を試みている。生成AIに任せる仕事と、人にしか担えない仕事の線引きはどこにあるのか。
—
再レガシー化を防ぐために、更新のタイミングで整えるべき「3つの土台」
「生成AIを使うなら安心できる？」——AI時代におけるベンダーの役割について、日立はどのように考えているのか。同社の取り組みから、AI活用の現在地と人の役割を探る。
