「Googleする」という動詞が日常に浸透するほど、検索行動は私たちの生活に深く根付いている。AIの急速な普及により、その体験が大きく進化していることに気づく人も多いだろう。
Googleが提供するAI検索機能
Googleは検索結果の最上部に、AIが膨大なリサーチを代行し、複数サイトの情報を統合・要約してくれる「AI Overviews」や、気になる文章をチャット形式で対話しながら深掘りできる「AIモード」を提供している。Googleによれば、AIモードの月間アクティブユーザー数は10億人を超えるという。
Googleの調査によると、日本のユーザーの73%が「AI OverviewsやAIモードを使うことで、より早く意思決定できるようになった」と回答している。多くのユーザーにとって、検索の利便性は確かに向上している。
ビジネス視点から見た課題
しかし、企業サイトを運営するビジネス視点に立てば、この変化を手放しで喜ぶことはできない。従来であれば検索結果から自社サイトを訪れていたはずのユーザーが、AIの回答だけで満足してそのままページを離脱してしまう、いわゆる「ゼロクリック問題」が深刻化しているからだ。
このようにAIによって検索の在り方が大きく塗り替えられていく中で、企業は今後どう立ち回るべきなのか。最新のAI検索の動向を探る。
Googleが示す不要な5つの施策
本記事では、Googleが7月3日に開催したメディア向け勉強会の内容を紹介する。現在多くのマーケターは、AI検索に自社のコンテンツを表示させる方法を、躍起になって探している。その取り組みは本当に意味を成しているのだろうか。Googleの検索広告部門のディレクターであるBrandon Ervin氏（Google Director, Product Management）は、AI対策で不要な取り組みを5つ紹介した。
第一に、第三者からの不自然なメンションを追い求めること。AIはWeb上の議論を抽出するものの、高品質なコンテンツを優先するランキングやスパム対策システムが基盤となっている。第二に、AIだけを意識したコンテンツを作成すること。Google検索は文章や同義語を容易に理解するため、特定のキーワードやAI向けの言い回しに執着する必要はない。第三に、記事やコンテンツを不必要に細分化すること。複雑で複数のテーマにまたがるページ内容もGoogleのシステムはそのまま理解できるため、不自然なコンテンツの分割（チャンク化）は不要。第四に、構造化データに過度に注力すること。Google検索のリッチリザルトには有効なものの、特別なschema.orgのマークアップの追加は不要。第五に、LLMS.txtファイルを新規作成・管理すること。コンピュータが解読可能なファイルやAIテキストファイル、マークアップ、マークダウンを新たに作成する必要はない。
「私たちのAI機能の裏側にあるコアランキングシステムは従来のままです。そのため、従来のSEOのベストプラクティスは、これまでと変わらず、極めて重要です」と強調した。
重視すべき3つの原則
さらにErvin氏は、これらをやめる代わりに「Unique・Helpful・Agent-Ready」なコンテンツ作りに注力すべきだと強調した。
（1）Unique：自社にしかない「独自の内容」を全面に出す。具体的であることが重要。誰にでも書けるようなコモディティ化した情報はいらない。レビューや体験、あるいは専門的な見解こそ共有すべきである。（2）Helpful：ユーザーにとって最も役立つコンテンツを提供することに集中する。検索ロボットのために文章を書いてはならない。ユーザーと同様にAIは画像や動画も重視し、優れたコンテンツをすべて結果に取り込んでいく。（3）Agent-Ready：コンテンツはうまく構造化され、誰もが使いやすく、探しやすいように整理されている必要がある。ユーザーが一目で「何がどこに書かれているか」を理解できるようにしておけば、AIもそれを正しく理解できる。Googleが小売業者やEC事業者を対象に提供しているショッピング広告プラットフォームであるMerchant CenterやGoogleビジネスプロフィールの情報が、常に正確で最新のものか確認しておこう。
要するに、ちまたのうわさをうのみにして、裏側にAI向けの専用ファイルを仕込むような小手先のハッキングに踊らされることなく、人間のユーザーにとって有益な情報を正しく伝えることに集中すべきということだ。
オープンハウスでコンバージョン数63%増の事例
AI検索を味方にした事例として、オープンハウスの取り組みが紹介された。同社はAI OverviewsやAIモードを活用し、ユーザーが求める情報を的確に提供することで、コンバージョン数を63%増加させることに成功した。具体的には、物件情報の構造化を徹底し、ユーザーにとって役立つ独自のコンテンツを充実させることで、AI検索からの流入を効果的に獲得したという。
AI検索への最適化は「ユーザー視点」が重要である。Googleは「AI向けにコンテンツを作らないで」と説明した。
