「AIを使ってから、帰りがかえって遅くなった気がする」と漏らす人が増えている。効率化のためにAIを導入したはずなのに、残業時間が減らない。それどころか、AIを使いこなしている人ほど残業時間が長いという調査結果もある。
AI活用で作業時間は減るのに、残業は減らない
2026年8月、『経済財政白書』がある調査結果を紹介し、話題になった。パーソル総合研究所の調査によると、AIの活用によって対象業務の作業時間は平均16.7%減少した。しかし、業務時間全体を実際に短縮できたと答えた人は25.4%にとどまった。
さらに、生成AIを週4日以上使う「ヘビーユーザー」ほど残業時間が長い傾向にある。作業は確実に効率化されているのに、残業削減につながっていない。この矛盾にはいくつかの原因が隠れている。
「AIを活用すること」自体が目的になっている
まず疑うべきは、AIによる業務効率化が次のどちらのパターンで起きているかだ。
- これまでの業務にかかっていた時間を削減した
- これまでやっていなかった業務を新たに実行してしまった
前者なら間違いなく良いことだが、実際には後者のパターンが非常に多いのではないか。生成AIの利用で多くの人が真っ先に実践するのが文章作成や要約だ。会議や商談の内容を音声で記録し、AIに議事録としてまとめさせる。これは確かに便利で、「本来2時間かかるところが20分でできた」と喜ぶ声も多い。
試行錯誤を飛ばすと、使えないものが生まれる
しかし、その先に問題がある。AIを活用すること自体が目的になり、試行錯誤を飛ばしてしまうと、使えないものが生まれる。AIが生成した文章をそのまま使うのではなく、自分の意図に合うように修正する作業が増えれば、かえって時間がかかることもある。
また、AIを導入したことで新たな業務が発生するケースもある。例えば、AIの出力を確認するためのチェック作業や、AIに指示を出すためのプロンプト作成などだ。これらは従来の業務にはなかったもので、残業時間を増やす要因になり得る。
AIとどう付き合うべきか
AIを活用する際には、単に効率化を目指すのではなく、削減できた時間をどう使うかを意識する必要がある。AIに任せる業務と、人間がやるべき業務を明確に区別し、試行錯誤を惜しまないことが重要だ。
今回の調査結果は、AI活用が必ずしも働き方の改善につながらないことを示している。AIを導入する企業や個人は、この「忙しさの病理」に陥らないよう、目的を明確にした上で活用を進めるべきだろう。
