科学誌Natureの報道によると、AIツールの職場普及に伴い、専門家たちが長年培ってきたスキルが損なわれるのではないかという懸念が広がっている。オランダのヘルスケア事業者が全世界で実施した調査では、古参医師の70％、医師全体の77％が、AIへの過度な依存による自身のスキル低下に不安を抱いている。実際に、医療やITといった専門分野では、AIによるスキル低下がすでに発生し始めていることを示すデータもある。
ポーランド内視鏡医の実験で明らかになったAI依存の弊害
ポーランドの内視鏡専門医を対象とした研究では、AIがどれだけ早く人間の能力を低下させるかが浮き彫りになった。2000回以上の大腸内視鏡検査の経験を持つベテラン医師たちに、前がん病変（ポリープ）をリアルタイムで発見するAIを特定の日だけ使用させた。すると、医師はAIのサポートに慣れてしまい、AIが使えない日のパフォーマンスが目に見えて悪化した。AI導入前は28.4％の確率で病変を発見していたが、導入後にAIの支援なしで検査した場合、発見率は22.4％まで低下した。AIに頼ることで、自力で判断する際の集中力や自分で発見しようとする責任感が薄れることが原因として指摘されている。
プログラミングでもスキル喪失が確認される
同様のスキル喪失は、プログラミングの世界でも確認されている。Claudeを開発する米Anthropicは、エンジニア52人にコードを書かせ、うち半数だけにAIアシスタントの使用を許可する実験を実施。作業後に内容の理解度を測るテストを実施したところ、AIを使ったグループの平均点は50％と、自力で作業したグループの67％を下回った。特に、エラーの原因を見つける問題での成績が悪く、AIに作業を任せて表面的な成果は出せても、その背後にある仕組みを学習できていなかった。この研究論文はarXivに投稿されている。
過去の技術との違いと今後の対策
かつてカーナビゲーションシステムが人々の道順を覚える能力を低下させたように、便利な技術が人間のスキルを奪うことは過去にもあった。しかし、現在の生成AIは思考や解釈といった人間特有の認知能力まで自動化してしまう点で、これまでの技術とは異なる。AIによるスキル低下を防ぐためには、自分がどれだけの作業をAIに委ねているかを自覚し、AIの限界を正しく理解することが不可欠だ。AIの答えを何も考えずに受け入れるのではなく、常に自ら考え、警戒心を持ちながら技術とバランスよく付き合っていく姿勢が求められている。
