AMDは米国時間の7月22日および23日に米サンフランシスコで「AMD Advancing AI 2026」を開催した。基調講演は2日目に行われ、Lisa Su CEO以下による2時間を超える講演で、14本のリリースが発表された。本稿では基調講演の内容をダイジェストで伝える。
AI推論需要拡大でデータセンターTAM急成長
市場概観として、AI需要が急速に増加しており、学習に要する計算能力は毎年5倍の勢いで伸びている。しかし現在は学習よりも推論の比重が高まっており、2025年は学習と推論が50:50だったが、2026年は60:40で推論が多くなるとされる。推論向けの計算能力は学習を上回る需要があり、データセンター向けAIアクセラレータのTAMは年平均成長率45％と予測される。エージェンティックAIではGPUだけでなくCPU性能も重要で、データセンター向けCPUのTAMは年平均成長率50％を超えると予測される。AMDのTotal Compute TAMは2025年の3650億ドルから2030年には2兆ドルに達する見通しだ。
Instinct MI455X搭載「Helios Rack System」発表
発表の一つ目は「Instinct MI455X」と、これを搭載する「Helios Rack System」である。Instinct MI455Xのスペックが示され、Vera RubinとHelios（Venice+Instinct MI455X）の性能比較も行われた。実機ベースでは、Instinct MI355Xと比較してトークンのスループットが最大34倍、トークン生成コストは最大18倍節約できるとされる。
EPYC Venice中心にエージェンティックAI向けCPU拡充
二つ目のトピックスはCPUで、リリースでは「EPYC 9006 SP7/SP8、9006X SP7、9006 LP」の4種類がアナウンスされたが、実際には6種類がリリースされた。Veniceベースの5種類が示され、エージェンティックAI向けに異なるターゲット向けのCPUが用意された。基本はZen 6ベースだが、コア構成やキャッシュ容量、動作周波数などが変更されている。VeniceはすでにAWS、Google、Meta、Microsoft、OracleのHyperscaler向けに量産を開始しており、出荷およびCloud Instanceの提供開始は今年第4四半期とされる。
Cerebrasとの協業でHeliosのコスト効率向上
Cerebrasとの協業が発表され、WSEとInstinct MI455Xを組み合わせることで、消費電力あたりのトークン生成能力を最大5倍引き上げられるとしている。
ROCm.AIで推論・学習性能向上
ソフトウェア面では「ROCm.AI」が発表され、ROCm 7と比較して推論で平均3.3倍、学習で2.4倍の性能が発揮されるとされる。
HPC向けInstinct MI430X、2027年前半出荷
HPC向け「Instinct MI430X」はFP64で288TFlopsを実現し、2027年前半に出荷される。搭載システムとしてORNLのスパコン「Discovery」とフランスのスパコン「Alice Recoque」が最初となる。
ローカルAI向けMI350PとGorgon Halo
ローカル向けソリューションとして「Instinct MI350P」が発表され、260Bモデルを稼働可能で、RTX Pro 6000と比較して4倍の価格性能比、2～5倍の性能を実現。また、Ryzen AI Haloのメモリ強化版「Gorgon Halo」も発表された。
Ryzen AI Embedded X100でロボティクス市場に注力
Embedded向けには「Ryzen AI Embedded X100」が発表され、COM-HPCモジュールの形で「KRIA AIブランド」で提供される。ロボティクス向けプラットフォームとして推進される。
Zen 7/Zen 8とMI500世代までのロードマップ
最後に、CPUではZen 7世代に加えてZen 8世代の開発が進行中で、2028年にはZen 7ベースのFlorenceを核としたソリューションが提供される。GPUは毎年新製品が投入され、MI500世代ではHBM4eを搭載し、MI300世代と比較して2000倍以上の性能向上を見込む。Heliosブランドは今後も継続される。
