京都大学とNTTは、人工知能（AI）を活用した気候変動予測モデルの共同開発を開始すると発表した。従来の物理モデルに比べ、より高精度で地域ごとの気候変動を予測できる可能性があるという。
研究の背景と目的
気候変動の予測は、これまで主に物理法則に基づく数値モデルで行われてきたが、計算コストが高く、細かい地域スケールでの予測が難しいという課題があった。今回の研究では、深層学習などのAI技術を用いることで、これらの課題を克服し、より実用的な予測モデルを開発することを目指す。
具体的な研究内容
両者は、過去の気象データや気候シミュレーションデータをAIに学習させ、将来の気温や降水量、異常気象の発生確率などを予測するモデルを構築する。特に、日本各地の詳細な気候変動を予測できるようにすることを重視している。研究期間は5年間を予定しており、実用化に向けた技術基盤を確立する方針だ。
—
