人工知能（AI）を活用した気象予報が注目を集めている。従来のスーパーコンピューターによる数値予報に比べ、高速で精度の高い予測が可能となり、特に台風の進路予測で実用化が進んでいる。
ディープラーニングで予測精度向上
気象庁は、ディープラーニングを用いた台風進路予測システムの試験運用を開始した。過去の膨大な気象データを学習させることで、従来のモデルよりも誤差の少ない予測を実現。2026年の台風シーズンからの本格運用を目指す。
防災への応用と課題
AI予報は、避難判断の迅速化や災害リスクの低減に貢献すると期待される。一方で、学習データにない異常気象への対応や、予測の不確実性の伝え方などが課題として残る。
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