イオンは、プライベートブランド（PB）商品の需要予測に人工知能（AI）を活用する取り組みを始める。まずは日配品を対象に導入し、在庫の最適化と売り場の効率化を図る。
AIで需要を予測し在庫を最適化
イオンは、AIを活用した需要予測システムを導入し、PB商品の在庫管理を効率化する。このシステムは、過去の販売データや天候、イベント情報などを分析し、商品ごとの需要を高精度に予測する。
これにより、売り場の欠品を防ぎつつ、過剰な在庫を抱えるリスクを軽減できる。まずは日配品から導入し、効果を検証した上で、他のカテゴリーにも順次拡大する方針だ。
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売上向上と廃棄ロス削減の狙い
需要予測の精度が高まることで、販売機会の損失を防ぎ、売上向上につなげる。また、食品ロスの削減にも寄与すると期待される。
イオンは、AI技術を活用したサプライチェーンの効率化を進めており、今回の取り組みはその一環と位置づけている。将来的には、全PB商品に拡大し、グループ全体の在庫最適化を目指す。
