AIが人間の思考を拡張、脳科学と融合で新たな地平
AI技術の進化により、人間の思考を拡張する可能性が広がっている。脳科学との融合で新たな地平が開かれ、医療や教育への応用が期待される。倫理的課題も浮上。
AI技術の進化により、人間の思考を拡張する可能性が広がっている。脳科学との融合で新たな地平が開かれ、医療や教育への応用が期待される。倫理的課題も浮上。
全国発明表彰で朝日新聞社賞を受賞した日産化学のチームが、薬剤抵抗性雑草に対し、あえて同じALS阻害剤で克服する新たな除草剤を開発。その挑戦の裏側を紹介。
福島県は、東京電力福島第一原発事故後の除染作業にAI技術を導入し、作業の効率化とコスト削減を目指す実証実験を開始する。AIが土壌の放射線量を分析し、作業計画を最適化する。
福島県は、AI技術を活用した農業生産性向上プロジェクトを開始。スマート農業で人手不足解消と高品質生産を目指す。実証実験では、生育予測や病害虫検出などにAIを活用する。
キヤノンが開発したSPADイメージセンサーが、夜間でも高画質な撮影を可能にし、全国発明表彰で経済産業大臣賞を受賞。ノイズ低減と高感度を両立した技術が評価された。
政府は、AIのリスク評価を義務付ける規制法案を今国会に提出する方針を固めた。開発事業者に対し、リスクに応じた対策を求める内容で、国際的なルール作りを主導する狙いがある。
AIを活用した遺伝子解析技術が急速に進歩し、がんや難病の早期発見が現実味を帯びています。従来の診断方法を凌ぐ精度で、個人の遺伝情報からリスクを予測できるようになり、医療費削減や治療効果向上への期待が高まっています。
スーパーコンピューター「京」や「富岳」の高速化に貢献した演算処理技術の開発秘話。39の命令が必要な数学関数を効率化する画期的な発明が、内閣総理大臣賞を受賞した。
AIを活用した人事評価システムが日本企業で広がりを見せている。従業員の能力や貢献度を客観的に分析し、公平な評価を実現。導入企業からは生産性向上の声が上がる。
人工知能(AI)を活用した遺伝子診断技術が従来の手法を大幅に上回る精度を達成し、個別化医療の実現に向けた大きな一歩となることが期待されています。研究チームは、機械学習を用いて遺伝子変異を高精度に検出し、疾患リスクの評価を可能にしました。
京都大学の研究グループが診療報酬明細書のデータを分析した結果、内斜視の発生率がスマホの世帯普及率と強い相関を示すことが判明。ただし増加は限定的で、体質が関与する可能性も。
福島県内の小学校で、AIロボットを活用したプログラミング教室の公開授業が行われました。児童たちは最新技術に触れながら、論理的思考を学びました。
筑波大学の研究チームが、mRNAワクチン接種後に若年男性でまれに発生する心筋炎のメカニズムを解明。ミトコンドリア機能低下が原因で、女性ホルモンが予防効果を示すことを発見。
東京都は2027年度を目標に、AIを活用した交通渋滞予測システムを導入する方針を固めた。都内主要道路の過去データやリアルタイム情報を分析し、30分先までの渋滞を高精度で予測。信号制御や交通情報提供に活用し、渋滞緩和を目指す。