AIを活用した新たな医療診断システム、開発に成功　精度99％以上

東京大学の研究チームは14日、人工知能（AI）を活用した新たな医療診断システムの開発に成功したと発表した。このシステムは、CTやMRIなどの画像データを解析し、疾患の有無を高精度で判定する。特にがんの早期発見において、従来の手法を上回る99％以上の診断精度を達成したという。

システムの特徴

開発されたシステムは、深層学習技術を基盤としており、約10万件の医療画像データを学習。これにより、微細な病変も見逃さずに検出できる。さらに、診断結果とともに、その根拠となる画像上の領域を可視化する機能も備えており、医師の診断支援ツールとしての活用が期待される。

研究チームは、2026年度中の実用化を目指して、複数の医療機関と連携した臨床試験を開始する予定。また、将来的には、遠隔医療や在宅健康管理への応用も視野に入れている。リーダーの山田教授は「このシステムが医療現場の負担軽減と、患者の早期治療につながることを願っている」とコメントした。

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一方で、AI診断の導入には、個人情報保護や法的責任の明確化など、解決すべき課題も残されている。厚生労働省は、関連ガイドラインの整備を進める方針だ。