東京都がAI活用の新たな医療診断システム導入へ、2027年度までに全病院で運用開始

東京都は、人工知能（AI）を活用した医療診断システムを都内の全病院に導入する方針を固めた。2027年度までに運用を開始する予定で、診断の精度向上や医師の負担軽減が主な目的だ。都はこの事業に約50億円を投じる方針で、2026年度予算案に関連費用を計上する。

システムの概要と期待される効果

導入されるシステムは、画像診断や病理診断などにAIを活用し、医師の診断を支援するものだ。具体的には、CTやMRIなどの画像データをAIが解析し、異常箇所を自動検出する機能や、患者の症状や検査結果から疾患の可能性を提示する機能などが含まれる。これにより、見落としの防止や診断時間の短縮が期待されている。

都の担当者は「AIの導入により、医師の負担が軽減され、より多くの患者に質の高い医療を提供できるようになる」と述べている。また、システムは都内の大学病院や地域の中核病院など、約100の病院で順次導入される予定だ。

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導入スケジュールと課題

導入は段階的に進められ、2026年度中にモデル病院での実証実験を開始し、2027年度までに全病院での運用を目指す。しかし、AIシステムの導入には、データのプライバシー保護や、医師のAIリテラシー向上といった課題もある。都は、これらの課題に対応するため、専門家による検討委員会を設置し、ガイドラインの策定を進める方針だ。