東京都、AI活用の防災システム実証実験へ災害情報を迅速に分析

東京都は、人工知能（AI）を活用した次世代防災システムの実証実験を開始すると発表した。このシステムは、災害発生時に収集される膨大な情報をAIが迅速に分析し、避難指示の発令や救助活動の優先順位付けなど、意思決定を支援することを目的としている。

システムの概要

今回の実証実験では、東京都が保有する防災関連データに加え、SNSやドローンからの映像、気象データなどをリアルタイムで収集し、AIが解析する。具体的には、地震や豪雨などの災害発生時に、被害状況の把握や避難所の混雑状況、交通網の寸断情報などを自動で分析し、都や区市町村の災害対策本部に提供する。

AIは、過去の災害データを学習しており、被害の拡大予測や必要なリソースの推定も行う。例えば、地震発生直後に建物倒壊のリスクが高い地域を特定し、優先的に救助隊を派遣するよう提案する。また、避難所の収容可能人数をリアルタイムで更新し、過密を避けるための分散避難を促す機能も備える。

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実証実験は、2026年度中に東京都内の複数地域で実施される。参加する自治体や関係機関と連携し、システムの有効性や課題を検証する。東京都は、2027年度からの本格運用を目指しており、将来的には全国の自治体への展開も視野に入れている。

東京都の担当者は「AIの活用により、災害対応のスピードと正確性が格段に向上する。実証実験で得られた知見を基に、より実用的なシステムにしていきたい」とコメントしている。