オーストリアの大学などの研究グループは、人工知能（AI）による機械学習を駆使し、2026年に北中米3カ国で開催されるサッカーワールドカップ（W杯）の優勝確率を算出した。その結果、スペインが14.5%で最も高い確率を示し、優勝候補の最有力と予測された。続いてイングランド、フランス、ドイツの順となり、日本の優勝確率は1.3%で参加48チーム中14番目に位置づけられた。
予測の手法とデータ
研究グループは、過去の国際試合のデータや各チームに招集された選手の個人成績、さらに複数のブックメーカー（賭け屋）による予想オッズを総合的に活用。これらを基に、W杯の各試合におけるゴール数や勝敗を予測するモデルを構築した。
シミュレーションの詳細
大会全体のシミュレーションを10万回繰り返し実施し、各チームの優勝確率を統計的に計算。この大規模なシミュレーションにより、偶然の偏りを排除し、より信頼性の高い予測結果が得られたとしている。
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今回の予測は、AIが大量のデータを解析することで、従来の専門家の予想とは異なる視点を提供するものとして注目されている。一方で、サッカーは予測不能な要素も多く、実際の大会結果がどうなるかは未知数だ。
