NVIDIA、次世代AI半導体「Blackwell」正式発表、性能は従来比最大30倍
NVIDIA、次世代AI半導体「Blackwell」発表、性能30倍

NVIDIA、次世代AI半導体「Blackwell」を正式発表

米NVIDIAは5月3日、次世代アーキテクチャ「Blackwell」を採用したAI半導体を正式に発表した。同社によれば、従来のHopperアーキテクチャと比較して、AIトレーニング性能で最大30倍、推論性能で最大15倍の向上を達成したという。この新アーキテクチャは、大規模言語モデル(LLM)や生成AIの処理に特化して設計されており、データセンター向けに2025年下半期から出荷が開始される予定だ。

Blackwellの主な特徴

Blackwellアーキテクチャは、5nmプロセス技術を採用し、2080億個のトランジスタを集積。新たに導入された「Tensor Core Engine」は、FP8およびFP4の低精度演算を効率的に処理し、メモリ帯域幅はHBM3eを搭載することで毎秒8テラバイトを実現した。また、同社独自のNVLink 5.0により、最大576個のGPUを相互接続可能で、超並列処理を可能にする。

市場への影響

NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は、「BlackwellはAIの時代における新たな基盤となる」と述べ、生成AIのさらなる進化に貢献すると自信を示した。アナリストは、この新製品がデータセンター市場でのNVIDIAの優位性をさらに強固なものにすると分析している。一方、競合するAMDやIntelも次世代AI半導体の開発を進めており、市場競争は今後激化すると予想される。

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出荷スケジュールと価格

Blackwell搭載のGPU「B200」および「GB200 Grace Hopper Superchip」は、2025年第3四半期からサンプル出荷を開始し、量産は同年末を予定。価格は未公表だが、従来のH100シリーズより高額になると見込まれている。NVIDIAは、すでに大手クラウドプロバイダー数社とBlackwellの導入契約を締結したと発表している。

今回の発表により、AI半導体市場はさらなる成長を遂げることが期待される。NVIDIAのBlackwellは、AIモデルのトレーニング時間を大幅に短縮し、エネルギー効率も向上させることで、持続可能なAI開発に貢献するだろう。

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