名古屋市、AI活用でごみ収集ルート最適化　効率化とCO2削減へ

名古屋市は２４日、人工知能（ＡＩ）を活用したごみ収集ルートの最適化システムを導入すると発表した。収集効率を高め、二酸化炭素（ＣＯ２）排出量の削減を図るのが目的だ。実証実験を経て、２０２７年度からの本格運用を目指す。

ＡＩが最適ルートを自動算出

新システムでは、ごみ収集車の現在地や収集量、道路の混雑状況などのデータをＡＩが分析し、最も効率的な収集ルートを自動で算出する。従来は経験豊富なドライバーがルートを決めていたが、ＡＩの導入により、より緻密で柔軟な運用が可能になるという。

市によると、システムの導入により、収集にかかる走行距離を約１５％削減できる見込み。これにより、年間約１００トンのＣＯ２排出削減効果が見込まれる。また、収集時間の短縮による業務効率化や、ドライバーの負担軽減も期待されている。

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市は今年度中に、市内の一部地域で実証実験を開始する。実験では、複数の収集車にＧＰＳ端末を搭載し、収集ルートや時間、ごみの量などのデータを収集。ＡＩによるルート最適化の効果を検証する。実験結果を基に、システムの改良や運用ルールの策定を進める方針だ。

ごみ収集の効率化に向けたＡＩ活用は、全国の自治体で広がりを見せている。東京都や大阪市なども同様のシステムを導入しており、名古屋市もその流れに追随する形だ。特に、ドライバー不足が深刻化する中、業務効率化は喫緊の課題となっている。

名古屋市の担当者は「ＡＩを活用することで、より持続可能なごみ収集サービスを提供したい。将来的には、収集車の電動化なども視野に入れ、脱炭素社会の実現に貢献していく」と話している。